dc.creator | Silva, Uxi Maia da | |
dc.date.accessioned | 2019-03-15T17:58:04Z | |
dc.date.available | 2019-03-15T17:58:04Z | |
dc.date.issued | 2018-03-15 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/15915 | |
dc.description.abstract | This research presents a study on the absorptive capacity within the firm. Therefore, it is
based on the conceptual analysis of the neo-Schumpeterian firm to understand the relationship
between technological knowledge and innovation in a dynamic competitive environment.
From this approach the absorptive capacity is considered as a dynamic capacity. In this
context, the relationships between innovation, learning, productive skills and interaction in an
environment with rapid technological changes can develop the capacity for the firm to absorb
new knowledge and, if this happens, it will help in identifying new technological
opportunities and trajectories, increasing its innovative capacity and, consequently, its market
performance. In this sense, to measure the absorptive capacity, two methods of fuzzy sets are
proposed, one of comparative analysis of causal combinations and the other by means of an
inference system. Thus, the methods fsQCA and the Mamdani system are presented to
measure a set of antecedent data, through fuzzy logic and "If ... Then" rules, which result in a
set of consequential dimensions of the absorptive capacity. In order to test the operability of
the measurement propositions, the Mamdani system of inference was applied in the analysis
of data from the Innovation Survey (PINTEC) for the Brazilian manufacturing industry for
the years 2011 and 2014. With this procedure it was possible to measure the absorptive
capacity for the 24 sectors of the manufacturing industry in terms of low, medium and high
capacity, with values between 0 for no absorptive capacity and 1 for total absorption capacity.
The results indicated that the textile manufacturing sector had the highest absorptive capacity
for the analyzed period, this means that this sector has a combination of potential and realized
capacities that allows a high absorption of new knowledge aimed at innovation. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Capacidade absortiva | por |
dc.subject | Conjuntos fuzzy | por |
dc.subject | Inovação | por |
dc.subject | Economia do conhecimento | por |
dc.subject | PINTEC | por |
dc.subject | Absorptive capacity | eng |
dc.subject | Fuzzy sets | eng |
dc.subject | Innovation | eng |
dc.subject | Knowledge economy | eng |
dc.title | Mensuração da capacidade absortiva mediante conjuntos fuzzy: uma aplicação para a indústria de transformação com dados da PINTEC | por |
dc.title.alternative | Measurement of absorptive capacity through fuzzy sets: an application for the PINTEC data transforming industry | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Esta pesquisa apresenta um estudo sobre a capacidade absortiva no âmbito da firma. Para
tanto, parte-se da análise conceitual de firma neo-schumpeteriana para compreender a relação
entre conhecimento tecnológico e inovação em um ambiente concorrencial dinâmico. A partir
dessa abordagem a capacidade absortiva é considerada como uma capacidade dinâmica. Neste
contexto, as relações entre inovação, aprendizado, competências produtivas e interação em
um ambiente com rápidas mudanças tecnológicas podem desenvolver as capacidades para que
a firma absorva novos conhecimentos e, caso isso ocorra, ajudará na identificação de novas
oportunidades e trajetórias tecnológicas, aumentando a sua capacidade inovativa e,
consequentemente, a sua performance de mercado. Nesse sentido, para mensurar a capacidade
absortiva, são propostos dois métodos de conjuntos fuzzy, um de análise comparativa de
combinações causais e outro por meio de um sistema de inferência. Sendo assim, são
apresentados os métodos fsQCA e o sistema Mamdani para mensurar um conjunto de dados
antecedentes, por meio de lógica fuzzy e regras do tipo “Se…Então”, que resultem em um
conjunto de consequentes para as dimensões da capacidade absortiva. Para se testar a
operacionalidade das proposições de mensuração, o sistema Mamdani de inferência foi
aplicado na análise dos dados da Pesquisa de Inovação (PINTEC) para indústria de
transformação brasileira para os anos de 2011 e 2014. Com este procedimento foi possível
mensurar a capacidade absortiva para os 24 setores da indústria de transformação em termos
de baixa, média e alta capacidade, com valores entre 0, para nenhuma capacidade absortiva e
1 para total capacidade de absorção. Os resultados indicaram que o setor de fabricação de
produtos têxteis teve a maior capacidade absortiva para o período analisado, isso significa que
este setor possui uma combinação entre as capacidades potencial e realizada que possibilita
uma alta absorção de novos conhecimentos voltados para a inovação. | por |
dc.contributor.advisor1 | Rohenkohl, Júlio Eduardo | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1171683006014352 | por |
dc.contributor.referee1 | Ruffoni, Janaina | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6932170700672349 | por |
dc.contributor.referee2 | Martinelli Júnior, Orlando | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8023812422838607 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9828097136370566 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Economia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Economia e Desenvolvimento | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Sociais e Humanas | por |