dc.creator | Schlesner, Alexandre Augusto | |
dc.date.accessioned | 2019-04-02T14:24:46Z | |
dc.date.available | 2019-04-02T14:24:46Z | |
dc.date.issued | 2017-10-31 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/16037 | |
dc.description.abstract | The Limburg Soil Erosion Model (LISEM) erosion prediction model is an environmental planning and
diagnostic tool that, through the simulation of the processes of sediment detachment, transport and
deposition provided by runoff, calculates erosion and sediment yield (SY) in watersheds on an event
scale. Currently the model presents options for adjusting the detachmentprocess through the use of
efficiency coefficients in the form of equations that act as reducers of the detachment level provided by
the main disaggregation equation of the model, which obeys the principle of the capacity of transport by
the power of the flow adapted by Govers (1990). In simulations for catchments with cohesive soils and
rough reliefs, these coefficients may be limiting for the good estimation of SY in erosion modeling. In
this work, we tested different efficiency equations by the water flow in a set of 20 events on a small,
intensively monitored rural catchment, characterized by shallow and cohesive soils, marked relief and
intense agricultural activity. From the three equations tested, one which is used in the EUROSEM model
(Morgan et al., 1998) represented by y = 0.79 * exp (-0.85 * COH) satisfactorily simulated SY for 17 of
the 20 rainfall-runoff events, compared to the one originally used in the LISEM model that was developed
for non-cohesive materials , and also in relation to that used in the MMF model (Morgan et al., 1984),
maintaining during the calibration the soil cohesion values measured in the field. For three simulated
events the adjustment was not satisfactory due to the particular characteristics of the SY of these events,
which do not follow the predictive logic of the erosive process proposed by the model. Thus, the
availability of better equations to represent the conditions of the disaggregation for cohesive soils opens
up new perspectives for the use of the model in studies of the erosive processes in catchment scale,
and the estimation of the SY as a reflection of the conservation management practices adopted in the
slopes. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Erosão hídrica | por |
dc.subject | Desagregação do solo | por |
dc.subject | Produção de sedimentos | por |
dc.subject | LISEM | por |
dc.subject | Water erosion | eng |
dc.subject | Soil detachtment | eng |
dc.subject | Sediment yield | por |
dc.title | Modelagem da produção de sedimentos em bacia hidrográfica rural sob diferentes equações de eficiência de desagregação do modelo erosivo LISEM | por |
dc.title.alternative | Sediment yield modelling in rural watershed under different erosion efficiency equations of the model LISEM | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | O modelo preditivo de erosão Limburg Soil Erosion Model (LISEM), é uma opção de ferramenta de
diagnóstico e planejamento ambiental que por intermédio da simulação dos processos de
desagregação, transporte e deposição de sedimentos proporcionados pelo escoamento superficial,
calcula a erosão e a produção de sedimentos (PS) em bacias hidrográficas em escala de eventos.
Atualmente o modelo apresenta opções de ajuste do processo de desagregação através do uso de
coeficientes de eficiência na forma de equações que atuam como redutores da desagregação
proporcionados pela equação principal de desagregação do modelo, que obedece ao princípio da
capacidade de transporte pela potência do escoamento adaptado por Govers (1990). Em simulações
para bacias com solos de características coesivas e relevos acidentados, estes coeficientes podem ser
limitantes para a boa estimativa da PS na modelagem da erosão. Nesse trabalho testamos diferentes
equações de eficiência de desagregação pelo fluxo em um conjunto de 20 eventos sobre uma pequena
bacia hidrográfica rural intensivamente monitorada, caracterizada por solos rasos e coesivos, relevo
acentuado e intensa atividade agrícola. Das três equações testadas, a que é utilizada no modelo
EUROSEM (MORGAN et al., 1998) representada por y = 0,79 * exp (-0,85 * COH) simulou
satisfatoriamente a PS para 17 dos 20 eventos simulados, em relação à originalmente usada no modelo
LISEM que foi desenvolvida para materiais não coesivos, e também em relação à utilizada no modelo
MMF (MORGAN et al., 1984), mantendo durante a calibração os valores de coesão do solo mensurados
a campo. Para três eventos simulados o ajuste não foi satisfatório devido às características particulares
da PS destes eventos, que não seguem a lógica de previsão do processo erosivo proposta pelo modelo.
Assim, a disponibilidade de melhores equações para representar as condições da desagregação para
solos coesivos abrem novas perspectivas para o uso do modelo em estudos dos processos erosivos
em escala de bacia, e da estimativa da PS como reflexo das práticas de manejo conservacionistas
adotadas nas encostas. | por |
dc.contributor.advisor1 | Minella, Jean Paolo Gomes | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3194231720402587 | por |
dc.contributor.referee1 | Merten, Gustavo Henrique | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0295493370505552 | por |
dc.contributor.referee2 | Gubiani, Paulo Ivonir | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7251203817503318 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5667663038500207 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Agronomia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Rurais | por |