dc.contributor.advisor | Oliveira, Sibele Vasconcelos de | |
dc.creator | Vieira, Cristiéle de Almeida | |
dc.date.accessioned | 2019-06-24T19:52:06Z | |
dc.date.available | 2019-06-24T19:52:06Z | |
dc.date.issued | 2017-12-06 | |
dc.date.submitted | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/17089 | |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Sociais e Humanas, Curso de Ciências Econômicas, RS, 2017. | por |
dc.description.abstract | The Brazil is a historically unequal country. It is noted that between 1970 and 1987, Brazil
was the country that grew the most economically in the world, but It is social indicators did
not folow the same trend. Recent data show that in 2015, although Brazil was the 9th position
in the world ranking of Gross Domestic Product, It is position in the world ranking of the
Human Development Index was 79th. This discrepancy is attributed to fact the brazilian
economic growth occurring in a concentrated way, without distribution to the needy
population. In this context that permeates the problematic of this study: What is the
relationship between income inequality and development / growth variables in Brazil? The
central objective is to analyse the impacts of growth and economic development variables on
brazilian income inequality. The methodology adopted consisted of an extension of the
pioneering theory- Kuznets Curve- adding variables of the modern models (imperfect credit,
social conflit and political economy) of inequality. The statistical method used was panel
econometrics for the brazilian states in the period 1995-2014. As the main results, the
variables that influence the Gini Index variations are, respectively, average years of schooling,
homicide rate, per capita income, industrial electric energy consumption, welfare expenditure
and social security per capita and trade opening. In addition, it has been shown that not only
per capita income explains the variations in income inequality, on the contrary, in Brazil it is
further intensifying the gap between rich and poor. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Desenvolvimento econômico | por |
dc.subject | Desigualdade de renda | por |
dc.subject | Curva de Kuznets | por |
dc.subject | Mercado de crédito imperfeito | por |
dc.subject | Conflito social | por |
dc.subject | Economia política | por |
dc.subject | Economic development | eng |
dc.subject | Income inequality | eng |
dc.subject | Kuznets curve | eng |
dc.subject | Imperfect credit market | eng |
dc.subject | Social conflict | eng |
dc.subject | Political economy | eng |
dc.title | Relações entre desenvolvimento e desigualdade: uma releitura da curva de Kuznets para os estados do Brasil 1995-2014 | por |
dc.title.alternative | Analysis of relations between development and inequality: a release of the Kuznets curve for the brazilian states | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.degree.graduation | Ciências Econômicas | por |
dc.description.resumo | O Brasil é um país historicamente desigual. Destaca-se que entre 1970 e 1987, o Brasil foi o
país que mais cresceu economicamente no mundo, porém seus indicadores sociais não
seguiram a mesma tendência. Dados recentes demonstram que, em 2015, embora o Brasil
ocupasse a 9º posição no ranking mundial do Produto Interno Bruto, sua posição no ranking
mundial do Índice de Desenvolvimento Humano era 79º. Esta discrepância é atribuída pelo
crescimento econômico brasileiro estar ocorrendo de forma concentrada, sem distribuição à
população mais carente. É este contexto que permeia a problemática deste estudo: Qual a
relação que se estabelece entre desigualdade de renda e as variáveis de
crescimento/desenvolvimento econômico no Brasil? O objetivo central é analisar os impactos
das variáveis de crescimento e desenvolvimento econômico sobre a desigualdade de renda
brasileira. A metodologia adotada consistiu em realizar uma extensão da teoria pioneira de
desigualdade - Curva de Kuznets – agregando variáveis dos modelos modernos (crédito
imperfeito, conflito social e economia política). O método estatístico utilizado foi econometria
em dados de painel para os estados brasileiros no período 1995-2014. Como principais
resultados, tem-se que as variáveis que influencia geram sobre as variações do Índice de Gini
são, respectivamente, média de anos de estudos, taxa de homicídio, renda per capita, consumo
de energia elétrica industrial, gasto com assistência e previdência social per capita e abertura
comercial. Ademais, comprovou-se que não somente a renda per capita explica as variações
na desigualdade de renda, pelo contrário, no Brasil ela está intensificando ainda mais o
abismo entre ricos e pobres. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Sociais e Humanas | por |