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dc.creatorSouto, Victoria Dala Pegorara
dc.date.accessioned2019-08-12T21:59:18Z
dc.date.available2019-08-12T21:59:18Z
dc.date.issued2017-02-24
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/17904
dc.description.abstractThe Particle Swarm Optimization Technique has been widely studied by researchers, since they act as a stochastic optimization process which can be applied in many areas, for instance in electromagnetism. Researches have evaluated Particle Swarm Optimization in electromagnetic problems, since those usually are very complex and do not present practical analytical solutions. This work employs the Particle Swarm Optimization Technique to perform the optimization of a Linear Antennas Array composed of punctiform sources. This optimization aims to obtain a reduction in the Side Lobes Levels and Half Power Beamwidth of a Linear Array, besides having the main lobe pointed to specific directions. To this end, the antennas of the array must be turned on/off to obtain the desired radiation pattern must be selected. The optimization cases presented in this work use continuous and discrete variables, so in this work a new version of the Optimization by Particle Swarm Optimization technique was proposed, which considers continuous and discrete variables simultaneously.eng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAntenaspor
dc.subjectOtimizaçãopor
dc.subjectOtimização por enxame de partículaspor
dc.subjectArranjos de antenaspor
dc.subjectAntennaseng
dc.subjectOptimizationeng
dc.subjectParticle swarm optimizationeng
dc.subjectAntenna arrayeng
dc.titleOtimização, seleção e apontamento de arranjos lineares de antenas através da técnica de otimização por enxame de partículaspor
dc.title.alternativeOptimization, selection and beamforming for linear antenna arrays by using particle swarm optimization techniqueeng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.resumoA Técnica de Otimização por Enxame de Partículas tem sido amplamente estudada pela comunidade científica, pois apresenta-se como um processo de otimização estocástico com alta aplicabilidade em diversas áreas, como por exemplo no Eletromagnetismo. Inúmeras pesquisas já foram realizadas qualificando a Otimização por Enxame de Partículas para otimização de problemas eletromagnéticos, pois os mesmos podem não apresentar soluções analíticas praticáveis. Devido a isto, este trabalho utilizou a técnica de Otimização por Enxame de Partículas para realizar a otimização de um Arranjo Linear de Antenas composto por fontes puntiformes. Tal otimização foi realizada com o objetivo de obter a redução do Nível dos Lóbulos Secundários e Ângulo de Meia Potência de um Arranjo Linear de Antenas, além de realizar o apontamento do feixe principal para direções pré-determinadas e selecionar as antenas do arranjo que devem estar ligadas/desligadas para obter o padrão de radiação desejado. Os casos de otimização apresentados utilizam variáveis contínuas e discretas, por este motivo neste trabalho foi proposta uma nova versão da técnica de Otimização por Enxame de Partículas, a qual considera variáveis contínuas e discretas, simultaneamente.por
dc.contributor.advisor1Campos, Alexandre
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8059148083624149por
dc.contributor.advisor-co1Gomes, Natanael Rodrigues
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3349870413031277por
dc.contributor.referee1Machado, Renato
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2684900317624442por
dc.contributor.referee2Uchôa-Filho, Bartolomeu Ferreira
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7752341440632617por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0402144163415395por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.publisher.unidadeCentro de Tecnologiapor


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