dc.creator | Bexaira, Kelin Pribs | |
dc.date.accessioned | 2019-12-23T14:10:22Z | |
dc.date.available | 2019-12-23T14:10:22Z | |
dc.date.issued | 2019-07-19 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/19217 | |
dc.description.abstract | Soybean (Glycine max L.) is the most cultivated oilseed in the world. Mathematical models
adapted and tested under different environmental conditions are useful tools that allow
describing the interactions between the plant and the environment, and thus, can be used in
studies to better understand the processes of growth and plant development. The objective of
this study was to fit a nonlinear model for the simulation of node emission of soybean
varieties recommended for the subtropical region in Southern Brazil. Data from 47
experiments conducted in the state of Rio Grande do Sul, during eight growing seasons,
evaluating 35 soybean varieties with determined and undetermined growth type and relative
maturity group ranging from 3.9 to 8.3. The node emission model was calibrated and
validated in three versions, regarding the calculation of f (T) in the SOYDEV model. Version
1 (Tmean) - the daily air temperature (TMED) used to calculate f(T) was obtained by the
arithmetic mean between the minimum and the maximum daily air temperature; Version 2
(Tmm) - one f(T) was calculated separately with the minimum daily air temperature and one
f(T) with the maximum daily air temperature, the average between f(T) in the NN model was
used; Version 3 (Thmean) - the daily air temperature (TMED) used to calculate f(T) was
obtained by averaging the hourly minimum and maximum air temperatures. The calibration of
the maximum node appearance rate (NARMAX) was performed for the three versions of the
model, using the method of minimum squares of the residual between the observed and
simulated node numbers. From the cultivar-specific calibration three equations were
generated in which NARMAX is a function of GMR: one general (regardless of growth type),
one for cultivars with indeterminate growth type and one for cultivars with determined growth
type. The performance of the three versions of the model was evaluated with independent data
of node number from experiments and field observations, in irrigated and non-irrigated
conditions, lowland and upland environments and different plant densities. The average
RMSE between observed and simulated number of nodes in the Tmm version and general
equation was 1.15 nodes. Soybean knot simulation is improved by calculating f(T) for the
minimum daily air temperature and f(T) for the maximum daily air temperature and then
averaging f(T ) (Tmm version) compared to using the average daily air temperature (Tmean
and Thmean versions). | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Glycine max | por |
dc.subject | Modelos agrícolas | por |
dc.subject | Estágios de desenvolvimento | por |
dc.subject | Fenologia | por |
dc.subject | Plastocrono | por |
dc.subject | Crop models | eng |
dc.subject | Developmental stages | eng |
dc.subject | Developmental stages | eng |
dc.subject | Phenology | eng |
dc.subject | Plastochron | eng |
dc.title | Calibração e validação de um modelo de emissão de nós na cultura da soja | por |
dc.title.alternative | Calibration and validation of the nodes emission model in the soybean culture | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | A soja (Glycine max L.) é a principal oleaginosa cultivada no mundo. Modelos matemáticos
adaptados e testados em diferentes condições ambientais são ferramentas úteis que permitem
descrever as interações entre a planta e o ambiente e, assim, podem ser utilizados em estudos
visando compreender melhor os processos de crescimento e desenvolvimento vegetal. O
objetivo deste trabalho foi ajustar um modelo não linear para a simulação da emissão de nós
de cultivares de soja recomendadas para cultivo em ambiente subtropical no Sul do Brasil.
Foram utilizados dados provenientes de 47 experimentos realizados no estado do Rio Grande
do Sul, durante oito safras agrícolas e um total de 35 cultivares de soja com tipo de
crescimento determinado e indeterminado e grupo de maturidade relativa variando de 3.9 a
8.3. O modelo de emissão de nós foi calibrado e validado em três versões no que se refere ao
cálculo da f(T) no modelo SOYDEV. Versão 1 (Tmean) - a temperatura do ar diária (TMED)
utilizada para o cálculo da f(T), foi obtida pela média aritmética entre a temperatura do ar
mínima e a máxima diária; Versão 2 (Tmm) - foi calculada separadamente uma f(T) com a
temperatura do ar mínima diária e uma f(T) com a temperatura do ar máxima diária, utilizouse
a média entre as f(T) no modelo de NN; Versão 3 (Thmean) - a temperatura do ar diária
(TMED) utilizada para o cálculo da f(T), foi obtida através das médias entre as temperaturas do
ar mínimas e máximas horária. A calibração da taxa máxima de aparecimento de nós
(NARMAX) foi realizada para as três versões do modelo, através do método dos mínimos
quadrados do resíduo, entre os números de nós observados e simulados. A partir da calibração
específica da cultivar foram geradas três equações em que a NARMAX é função do GMR: uma
geral (independente do tipo de crescimento), uma para as cultivares com tipo de crescimento
indeterminado e outra para as cultivares com tipo de crescimento determinado. O desempenho
das três versões do modelo foi avaliado com dados independentes de número de nós dos
experimentos e lavouras, com regime hídrico irrigado e não irrigado, ambientes de terras altas
e baixas e, diferentes densidades de plantas. O RQME médio entre o número de nós
observado e o simulado pelo modelo na versão Tmm e equação geral foi de 1,15 nós. A
simulação do número de nós da soja é melhorada quando é calculada uma f(T) para a
temperatura do ar mínima diária e uma f(T) para a temperatura do ar máxima diária e, em
seguida, calculada a média das f(T) (versão Tmm) em comparação com a utilização da
temperatura do ar média diária (versões Tmean e Thmean). | por |
dc.contributor.advisor1 | Streck, Nereu Augusto | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8121082379157248 | por |
dc.contributor.referee1 | Petry, Mirta Teresinha | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0358609083747198 | por |
dc.contributor.referee2 | Cera, Jossana Ceolin | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7949177481180534 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7234391659411113 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Agrícola | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Rurais | por |