dc.creator | Rodrigues, Vanessa Gehm | |
dc.date.accessioned | 2020-02-26T17:34:36Z | |
dc.date.available | 2020-02-26T17:34:36Z | |
dc.date.issued | 2019-09-30 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/19660 | |
dc.description.abstract | Hail is a form of precipitation that occurs from falling irregular pieces of ice. It is a short-term
weather phenomenon that can occur in a small area in isolated events. Thus, as it is an
event that varies locally and spatially, it was sought through the WRF model to find out if
it is able to correctly indicate surface hail. Eight experiments with four CMP and two CCP
were used in three cases selected from reports of hail events by SEDEC, magazine and
newspaper website reports from 2009 to 2016. For the accomplishment of the work we
used the NCEP data and known as Final Analysis. This data is meant to be run in WRF
in the simulation containing 40 levels , the highest level being 50 hPa. The initial condition
and boundary data are from NCEP with spatial resolution of 1 by 1 degree latitude by
longitude. Three domains were used in the model with grid scales of 27, 9 and 3 km, with
the center in the third (smaller) domain located in Santa Maria - RS. The simulations were
started approximately 12 hours before the events and the outputs used in the results analysis
were every 10 to 10 minutes for the smaller 3 km domain. The contingent table 2 x 2
was also used to analyze the GAS grid points at the end of simulation with the observation
grid points defined as area of affected cities and thus statical indices are used to verify wich
better produces hail. Analyzing the hail in the atmosphere and surface accumulated, the
results indicated among all experiments that Exp1 and Exp2 were better in hail production
for the three cases. Individually the Case 3 was the one that produced the best GAS in
time and space. For the statistical indices, an unsatisfactory result was observed when
analyzing the experiments using the CMP with CCP, mainly applying the high resolution
modeling. The statistical indices were not satisfactory to study hail events mainly by the
use of high resolution numerical modeling. Therefore, it is concluded that studying a local
event such as hail is extremely difficult, as it varies greatly in time and space, especially
in understanding the model’s cloud microphysics processes to produce exactly where the
phenomenon occurred on the surface. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Granizo | por |
dc.subject | Simulação numérica | por |
dc.subject | Tempo severo | por |
dc.subject | Hail | eng |
dc.subject | Numerical simulation | eng |
dc.subject | Severe weather | eng |
dc.title | Análise da ocorrência do granizo através das simulações no modelo WRF sobre o Rio Grande do Sul | por |
dc.title.alternative | Analysis of the occurrence of hail through the simulations in the WRF model over Rio Grande do Sul | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | O granizo é uma forma de precipitação que ocorre a partir da queda de pedaços irregulares
de gelo. Ele é um fenômeno meteorológico de curto prazo que pode ocorrer em uma área
pequena em acontecimentos isolados. Assim, por ser um evento que varia localmente e
espacialmente, buscou-se através do modelo WRF averiguar se é capaz de indicar corretamente
o granizo em superfície. Foram utilizados oito experimentos com quatro PMN e
duas PCC em três casos selecionados a partir dos relatórios de eventos de granizo disponibilizados
pela SEDEC, reportagens de sites de revistas e jornais entre os anos de 2009
a 2016. Para a realização do trabalho foram utilizados dados disponibilizados pelo NCEP e
conhecidos como Final Analysis. Esses dados servem para serem executados no WRF na
simulação que contém 40 níveis , sendo o nível mais alto 50 hPa. Os dados de condição
inicial e de contorno são do NCEP com resolução espacial de 1 grau por 1 grau de latitude
por longitude. Foram empregados três domínios no modelo com escalas de grade de 27,
9 e 3 km, com o centro no terceiro domínio (menor) localizado em Santa Maria – RS. As
simulações foram inicializadas aproximadamente 12 horas antes dos eventos e as saídas
utilizadas na análise dos resultados foram de 10 em 10 minutos para o domínio menor
3 km. Ainda foi utilizada a tabela de contingência 2 x 2 para analisar os pontos de grade
do GAS no fim da simulação com os pontos de grade da observação definida como a área
das cidades afetadas e com isso os índices estatísticos são utilizados para verificar qual
produz melhor o granizo. Analisando o granizo na atmosfera e acumulado na superfície,
os resultados indicaram entre todos os experimentos que os Exp1 e Exp2 foram melhores
na produção do granizo para os três casos. E individualmente o Caso 3 foi o que produziu
melhor o GAS no tempo e no espaço. Pelos índices estatísticos, observou-se um resultado
pouco satisfatório ao analisar os experimentos com as PMN com PCC, principalmente
aplicando a modelagem em alta resolução. Os índices estatísticos não foram satisfatórios
para estudar os evento de granizo principalmente pelo uso da modelagem númerica de alta
resolução. Portanto, conclui-se que estudar um evento local como o granizo é de extrema
dificuldade, pois ele varia muito no tempo e espaço, principalmente na compreensão dos
processos de microfífica de nuvens do modelo para que produza exatamente onde o fenômeno
ocorreu em superfície | por |
dc.contributor.advisor1 | Piva, Everson Dal | |
dc.contributor.advisor1Lattes | 6060284080248352 | por |
dc.contributor.referee1 | Nascimento, Ernani de Lima | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1074092256181192 | por |
dc.contributor.referee2 | Teixeira, Mateus da Silva | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0531249234182600 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1637011370342732 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Meteorologia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Meteorologia | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |