Uso da estatística multivariada para a análise de índices de vegetação para a cultura do milho (Zea mays L.)
Abstract
Há necessidade do uso de ferramentas para estimativa do potencial produtivo durante o desenvolvimento da cultura do milho. Assim, o auxílio por meio de sensores ópticos ativos ou embarcado em ARPs para a geração de índices de vegetação, pode fornecer informações significativas para o conhecimento do comportamento e relação temporal destes índices com parâmetros produtivos das culturas agrícolas. Normalmente, no monitoramento do ciclo inteiro de uma lavoura, são gerados uma grande quantidade de dados que são difíceis de analisar e interpretar, pois as relações entre as variáveis são complexas. O Objetivo do trabalho foi utilizar técnicas de análise multivariada para melhor entender a relação da produtividade do milho, sob diferentes doses de nitrogênio, com uso de índices de vegetação obtidos a partir de dados de duas plataformas distintas de sensoriamento remoto, uma proximal e a outra a aeronave remotamente pilotada (ARP), em diferentes estágios fenológicos. O experimento foi realizado por Carvalho (2019) em uma área de lavoura da Universidade Federal de Santa Maria com a cultivar de milho. O delineamento utilizado foi blocos ao acaso com cinco blocos e 5 tratamentos com variações de doses de nitrogênio (N) após a emergência da cultura. O sensoriamento da vegetação foi realizado por duas plataformas distintas sensor sequoia embarcado em ARP e o sensor Optrx embarcada em uma bicicleta, obtendo-se os Índices de Vegetação (IVs) NDVI, GNDVI, EVI2 e NDRE com o sensor sequoia embarcada no ARP e NDVI e NDRE com o sensor sequoia embarcada na bicicleta nos estádios vegetativos V5, V7, V9, V11 e V12. Além dessas variáveis foram obtidos número de plantas, teores de N na planta e dados de produtividade. Nesse trabalho foram utilizados dados de quatro blocos, contendo 800 parcelas, porém foram utilizados somente dados de 451 parcelas, em função do descarte de 349 parcelas, que não apresentavam a variação de 14 a 18 plantas no momento da colheita e/ou não apresentavam leituras para alguma variável, ou seja, valor nulo. Foi realizado o teste de normalidade e os dados não apresentaram normalidade, foi realizado a padronização dos dados no software (Statistica 12). A análise dos dados foi realizada com a estatística multivariada com os métodos de Análise de Agrupamentos Hierárquicos (AAH), Analise Fatorial (AF) e Análise de Componentes Principais (ACP). Conclui-se que foi formado dois grupos distintos (Sequoia/ARP e Optrx), existindo um relação maior entre dados de produtividade com os IVs (NDRE, NDVI, GNDVI e EVI2) no estádio fenológico V9 e o IV NDRE no estádio fenológico V12.
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