Metodologia para gerenciamento, previsão e manejo de carga aplicada a consumidores residenciais com geração distribuída
Resumen
No decorrer dos últimos anos, os termos economia e eficientização de energia estão tornando-se cada vez mais populares entre consumidores residenciais. A possibilidade de gerar economia na conta de energia elétrica no final do mês através de geração fotovoltaica vêm criando interesse em vários consumidores de Baixa Tensão (BT). Aliado a esse assunto, ainda existe a tarifa branca, onde o consumidor paga um valor menor de tarifa de acordo com os horários do dia. Este trabalho tem por objetivo construir uma metodologia para o gerenciamento, previsão e manejo de carga de consumidores residenciais monofásicos que possuam geração distribuída com armazenamento (banco de baterias) e que estejam enquadrados na modalidade tarifária branca. Desenvolveu-se um servidor em conjunto com um banco de dados para armazenamento e manejo de dados do usuário. Os dados armazenados são tensão e corrente, proveniente da geração fotovoltaica, da rede da concessionária e do banco de baterias, obtidos num período de
5 minutos entre medições. Foi utilizado um microcontrolador internet of things (IOT) em conjunto com um circuito eletrônico para empregar a metodologia proposta. Através da curva de carga do usuário, da necessidade energética atual e do nível de energia nas baterias, o sistema fica responsável por realizar o manejo inteligente de carga do usuário, atuando de maneira mais vantajosa economicamente. Foram realizados estudos de caso, variando-se a curva de carga do usuário e analisando as respostas do sistema durante o dia analisado, e observou-se que o sistema funcionou de acordo com o proposto.
Colecciones
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: