Dados de sensor LiDAR na identificação e caracterização de clareiras e estradas na floresta Amazônica
Resumo
As florestas tropicais possuem grande importância na manutenção da biodiversidade, contudo sofrem com a exploração ilegal de madeira e o desmatamento. Por outro lado, práticas de manejo florestal sustentável contribuem para o uso racional dos recursos florestais. Dessa forma, é salutar que se empregue novas tecnologias e métodos para o acompanhamento dessas atividades. Este estudo objetivou identificar e delimitar clareiras em floresta tropical a partir de dados LiDAR com o emprego de diferentes densidades de retornos. A área de estudo se localiza na Fazenda Cauaxi, município de Paragominas-PA, na qual é desempenhada a atividade de manejo florestal. Foram obtidos dados de inventário florestal a partir de 22 parcelas de 20 x 500m, sendo medidas as árvores com DAP maior ou igual a 35cm. Os dados LiDAR foram obtidos em um voo que cobriu uma área de 1.216ha composta por 20 cenas constituídas de uma nuvem de pontos. Foi definida uma área mínima de clareira de 34m², baseada nos raios das copas medidas no inventário florestal. A nuvem de pontos foi processada no FUSION/LDV e obteve-se um raster segmentado em áreas de clareiras para cada uma das densidades de retornos testadas (37, 28, 18, 9, 4 e 1ppm², correspondendo aos tratamentos desse estudo). As áreas foram agrupadas em três classes de tamanhos, Classe 1, Classe 2 e Classe 3 (34 – 149, 150 – 399 e maior ou igual a 400m², respectivamente). As estradas foram identificadas pelo padrão da distribuição espacial na área com o auxílio do DTM. A análise estatística foi realizada no R utilizando-se o teste de Kruskal-Wallis para avaliar se houve diferença entre os tratamentos avaliados, o qual não acusou significância ao nível de 0,05, portanto as densidades não diferiram entre si. Devido à identificação das estradas, as áreas foram reclassificadas em Clareiras pequenas, Clareiras grandes e Estradas. O número de áreas em Clareiras pequenas variou entre os tratamentos de 80,7 a 87,4% do total de clareiras, o que é esperado para áreas menores que 150m², em relação à área, a variação foi de 50,4 a 62,3%. Contabilizando áreas de clareiras e estradas, a classe Estrada foi a que teve maior cobertura na área de estudo, variando entre os tratamentos de 68,3 a 55,5%. Foi possível inferir que determinadas clareiras foram abertas pela atividade de extração seletiva de madeira devido ao arranjo espacial das áreas. Não foram identificadas clareiras raras, áreas superiores a 400m². Portanto, trabalhar com a redução da densidade de pontos não prejudicou a identificação e delimitação de clareiras em floresta tropical. A tecnologia LiDAR se mostrou uma eficiente ferramenta para monitorar distúrbios no dossel florestal. Assim, podendo abranger sua aplicação ao monitoramento da atividade de manejo florestal, do desmatamento e exploração ilegal de madeira na Amazônia.
Coleções
Os arquivos de licença a seguir estão associados a este item: