Admissão e demissão: uma análise multivariada de curto e longo prazo sob a ótica do setor eletroeletrônico brasileiro
Abstract
O objetivo desta pesquisa foi verificar se a análise de Cluster seria capaz de classificar
e selecionar as variáveis macroeconômicas relacionadas ao setor eletroeletrônico
brasileiro em termos de exogeneidade, bem como ajustar um Modelo Autorregressivo
Vetorial (VAR) e um vetor de correção de erros (VEC) que apontem a relação de curto
e longo prazo entre as variáveis. As séries temporais que fizeram parte deste estudo
foram: admissão e demissão no setor eletroeletrônico brasileiro, Produto Interno
Bruto, total de importação e exportação brasileira, média mensal da cotação do dólar,
índice nacional ao consumidor amplo e sistema de liquidação e custódia. O período
amostral compreendeu o mês de maio de 2003 a fevereiro de 2017 para o primeiro
artigo, e o mês de maio de 2003 a setembro de 2018 no caso do segundo artigo. As
variáveis do setor foram coletadas na plataforma online da Associação Brasileira da
Indústria Elétrica e Eletrônica (Abinee), e as demais, Ministério do Trabalho e
Emprego, Cadastro Geral, Banco Central do Brasil, Rotary Brasil; Ministério da
Fazenda, e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Ao final do estudo a análise
de Cluster mostrou-se eficiente na classificação e seleção das variáveis considerando
a exogeneidade, sendo corroborada pelo Granger/Block Exogeneity Causality Test.
Ficou evidente que há uma relação significativa entre as mesmas, indicando que
mudanças abruptas nas variáveis macroeconômicas resultará em flutuações no
número de empregados da indústria eletroeletrônica brasileira por cerca de dois, no
mínimo.
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