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dc.contributor.advisorBalbinot, Rafaelo
dc.creatorRieder, Eduardo
dc.date.accessioned2021-03-11T13:58:57Z
dc.date.available2021-03-11T13:58:57Z
dc.date.issued2021-02-11
dc.date.submitted2021
dc.identifier.citationRIEDER, E. Sensoriamento remoto para detecção e monitoramento da dispersão do pinus elliottii Engelm. No bioma Pampa: uma revisão bibliográfica sistemática. 2021. 20 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Santa Maria, Frederico Westphalen, RS, 2021.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/20415
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Campus Frederico Westphalen, Curso de Engenharia Florestal, RS, 2021.por
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEspécie invasorapor
dc.subjectMetodologia roadmappor
dc.subjectPacote bibliometrix Rpor
dc.titleSensoriamento remoto para detecção e monitoramento da dispersão do pinus elliottii Engelm. No bioma Pampa: uma revisão bibliográfica sistemáticapor
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãopor
dc.degree.localFrederico Westphalen, RS, Brasilpor
dc.degree.graduationEngenharia Florestalpor
dc.description.resumoO uso de imagens de sensoriamento remoto é fundamental para o monitoramento das florestas plantadas e dispersão do gênero Pinus. Porém, ainda são pouco conhecidos os estudos e metodologias aplicáveis. Com isso, este trabalho realizou uma pesquisa bibliométrica sistemática nas bases de dados Web of Science e Scopus no período compreendido entre os anos de 2015 e 2020 para conhecer os principais autores, metodologias e os periódicos que tratam da utilização do sensoriamento remoto na detecção e monitoramento da dispersão do gênero Pinus, com ênfase no Pinus elliottii Engelm. A pesquisa baseou-se em um roteiro com 3 etapas: Entrada, Processamento e Saída para a seleção dos principais artigos relacionados ao tema. Constatou-se que o principal método utilizado foi o de classificação supervisionada com os algoritmos Random Forest e Entropia Máxima. Conclui-se que na detecção e monitoramento do gênero Pinus o uso de dados de campo e imagens de VANT´s possibilitam uma melhor calibração dos algoritmos classificadores e que o principal periódico de circulação é o Remote Sensing in Ecology and Conservation.por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTALpor
dc.publisher.unidadeUFSM Frederico Westphalenpor


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