dc.contributor.advisor | Balbinot, Rafaelo | |
dc.creator | Rieder, Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2021-03-11T13:58:57Z | |
dc.date.available | 2021-03-11T13:58:57Z | |
dc.date.issued | 2021-02-11 | |
dc.date.submitted | 2021 | |
dc.identifier.citation | RIEDER, E. Sensoriamento remoto para detecção e monitoramento da dispersão do pinus elliottii Engelm. No bioma Pampa: uma revisão bibliográfica sistemática. 2021. 20 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Santa Maria, Frederico Westphalen, RS, 2021. | por |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/20415 | |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Campus Frederico Westphalen, Curso de Engenharia Florestal, RS, 2021. | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Espécie invasora | por |
dc.subject | Metodologia roadmap | por |
dc.subject | Pacote bibliometrix R | por |
dc.title | Sensoriamento remoto para detecção e monitoramento da dispersão do pinus elliottii Engelm. No bioma Pampa: uma revisão bibliográfica sistemática | por |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Frederico Westphalen, RS, Brasil | por |
dc.degree.graduation | Engenharia Florestal | por |
dc.description.resumo | O uso de imagens de sensoriamento remoto é fundamental para o monitoramento das florestas plantadas e dispersão do gênero Pinus. Porém, ainda são pouco conhecidos os estudos e metodologias aplicáveis. Com isso, este trabalho realizou uma pesquisa bibliométrica sistemática nas bases de dados Web of Science e Scopus no período compreendido entre os anos de 2015 e 2020 para conhecer os principais autores, metodologias e os periódicos que tratam da utilização do sensoriamento remoto na detecção e monitoramento da dispersão do gênero Pinus, com ênfase no Pinus elliottii Engelm. A pesquisa baseou-se em um roteiro com 3 etapas: Entrada, Processamento e Saída para a seleção dos principais artigos relacionados ao tema. Constatou-se que o principal método utilizado foi o de classificação supervisionada com os algoritmos Random Forest e Entropia Máxima. Conclui-se que na detecção e monitoramento do gênero Pinus o uso de dados de campo e imagens de VANT´s possibilitam uma melhor calibração dos algoritmos classificadores e que o principal periódico de circulação é o Remote Sensing in Ecology and Conservation. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | por |
dc.publisher.unidade | UFSM Frederico Westphalen | por |