Análise e predição de evasão dos alunos do curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Santa Maria campus Frederico Westphalen por meio da mineração de dados educacionais
Abstract
Os elevados índices de evasão escolar constituem uma realidade presente em diversos cursos superiores ofertados no Brasil, o que evidencia a necessidade de investigação dessa problemática, responsável por perdas econômicas nas instituições e impactos no cenário global da educação. Este artigo tem como proposta desenvolver um estudo sobre os padrões da evasão escolar no ensino superior, com base na análise de dados fornecidos pelo curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Esses dados passaram por uma sistemática de tratamento de dados, a fim de apontar indicadores relacionados a fatores que classifiquem possíveis evasões. Foram gerados resultados por meio de árvores de decisão, que apontaram dados referentes ao aluno e seu desempenho acadêmico como fatores importantes para a evasão escolar no ensino superior.
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