dc.creator | Rediske, Graciele | |
dc.date.accessioned | 2021-05-14T17:38:10Z | |
dc.date.available | 2021-05-14T17:38:10Z | |
dc.date.issued | 2019-02-20 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/20904 | |
dc.description.abstract | Solar energy plays an important role in the evolution of the participation of alternative
sources in the world energy matrix. Brazil has good conditions for the exploitation of
this energy source, due to the good geographic location for the generation of energy
through the sun, falling prices of photovoltaic equipment and increase of tariffs.
Consequently, investing in photovoltaic plants demonstrates attractiveness to
investors. Although photovoltaic energy presents several advantages, being an
opportunity to aggregate more scale to the ventures, some points must be observed in
the moment of implementing new projects of solar plants. The feasibility and
attractiveness of the project depends on the location of the plant, so the choice of this
must occur well before receiving investments, since many factors play an important
role at the time of this choice. The decision to install photovoltaic power plants is a
critical issue for large-scale projects due to climatic aspects, proximity to facilities and
the presence of protected environmental areas. The objective of this study is to
propose a model capable of indicating the best location for implantation of large scale
photovoltaic projects in the Brazilian territory. In the proposed modeling, the relevant
factors to be considered in the choice of the ideal site were determined, and the tools
of Geographic Information System (GIS), supported by methods Multicriteria Decision
Aid (MCDA), were combined. The analysis of the areas was performed within the gvSig
software, using AHP methods for factor weighting and TOPSIS for the ranking of
alternatives. The modeling was applied in the Santa Cruz do Sul microregion, which
covers 16 municipalities in the state of Rio Grande do Sul, located in the Southern
Region of Brazil, which has a total area of 5.564 km². The spatial fitness index was
calculated for the whole territory of the study scenario. A total of 453 areas were
identified that could receive a large photovoltaic installation, equivalent to 1823,35 km2
of the study scenario. In addition to the geographic distribution of suitable areas, this
study also performed the classification of suitable areas, representing its capacity in 4
categories: improper, good, very good and excellent. The greatest potential for
photovoltaic systems is observed for the sites in the southern part of the Santa Cruz
do Sul microregion, where the largest plots of these areas are located in the
municipalities of Venâncio Aires, Vera Cruz and Santa Cruz do Sul. The modeling
proposed in this document combining SIG-MCDM is applicable to similar investigations
in other regions and to assess the spatial adequacy of other renewable energy
technologies. | eng |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Energia solar | por |
dc.subject | Usina fotovoltaica | por |
dc.subject | Fatores restritivos | por |
dc.subject | Fatores determinantes | por |
dc.subject | Sistema de informação geográfica | por |
dc.subject | Método multicritério de apoio de decisão | por |
dc.subject | Solar energy | eng |
dc.subject | Photovoltaic power plant | eng |
dc.subject | Restrictive factors | eng |
dc.subject | Determinant factors | eng |
dc.subject | Geographic information system | eng |
dc.subject | Multicriteria decision aid | eng |
dc.title | Modelagem para avaliação de locais adequados para a instalação de usinas fotovoltaicas | por |
dc.title.alternative | Modeling for evaluation of suitable sites for the installation of photovoltaic power plant | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | A energia solar desempenha um papel importante na evolução da participação de fontes
alternativas na matriz energética mundial. O Brasil apresenta condições satisfatórias para
a exploração desta fonte de energia, devido sua localização geográfica que contribui para
a geração de energia através do sol, queda dos preços dos equipamentos fotovoltaicos e
aumento das tarifas. Consequentemente, o investimento em usinas fotovoltaicas
demonstra atratividade aos investidores. Embora a energia fotovoltaica apresente
diversas vantagens, sendo uma oportunidade para agregar mais escala aos
empreendimentos, alguns pontos devem ser observados no momento de implementar
novos projetos de usinas solares. A viabilização e atratividade do projeto dependem do
local da instalação da usina, portanto, a escolha deste deve ocorrer muito antes de
receber investimentos, pois muitos fatores desempenham um papel importante no
momento desta escolha. A decisão do local de instalação das usinas de energia
fotovoltaica é uma questão crítica para projetos de larga escala devido a aspectos
climáticos, proximidade de instalações e a presença de áreas ambientais protegidas. O
objetivo deste estudo é propor uma modelagem capaz de indicar a melhor localização
para implantação de projetos de energia fotovoltaica de grande escala no território
brasileiro. Na modelagem proposta foram identificados os fatores relevantes a serem
considerados na escolha do local ideal, e combinadas as ferramentas SIG-MCDA. As
análises das áreas foram realizadas no software gvSig, utilizando os métodos AHP para
a ponderação dos fatores e o TOPSIS para o ranqueamento das alternativas. A
modelagem foi aplicada na microrregião de Santa Cruz do Sul, que abrange 16 municípios
do estado do Rio Grande do Sul, que possui uma área total de 5.564 km². O índice de
aptidão espacial foi calculado para todo o território do cenário de estudo. Foram
identificadas 453 áreas aptas a receber uma instalação fotovoltaica de grande porte, que
equivale a 1823,35 km2
da área de estudo. Além da distribuição geográfica das áreas
adequadas, este estudo também realizou a classificação das áreas aptas, representando
sua capacidade em 4 categorias: imprópria, boa, muito boa e excelente. O maior potencial
para sistemas fotovoltaicos é observado para os locais na parte sul da microrregião de
Santa Cruz do Sul, na qual as maiores parcelas dessas áreas se encontram nos
municípios de Venâncio Aires, Vera Cruz e Santa Cruz do Sul. A modelagem proposta
neste documento combinando SIG-MCDA é aplicável a investigações similares em outras
regiões e para avaliar a adequação espacial de outras tecnologias de energia renovável. | por |
dc.contributor.advisor1 | Siluk, Julio Cezar Mairesse | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8315298509051752 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Michels, Leandro | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX | por |
dc.contributor.referee1 | Silva, Wesley Vieira da | |
dc.contributor.referee1Lattes | XXXXXXXXXXXXXXX | por |
dc.contributor.referee2 | Nara, Elpidio Oscar Benitez | |
dc.contributor.referee2Lattes | XXXXXXXXXXXXXXXXXX | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3983205097396349 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia de Produção | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |