Avaliação econômico-financeira de empresas brasileiras de capital aberto no período de 2011 a 2018
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Date
2020-03-27Primeiro coorientador
Becker, Kalinca Leia
Primeiro membro da banca
Oliveira, Gabriel Nunes de
Segundo membro da banca
Oliveira, Alexandre Silva de
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Show full item recordAbstract
As empresas analisadas vivem em um ambiente de muita competitividade, levando-as a tomarem determinadas decisões com níveis de incertezas diferentes, seja tanto por conta da diferença de entendimento, quanto ao comportamento futuro da economia e, como isso impacta seu negócio ou, ainda, por conta dos diversos riscos que permeiam as suas estratégias de investimentos e de atuação no mercado. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo principal avaliar a situação econômico-financeira (se lucrativa ou deficitária) das companhias brasileiras de capital aberto entre 2011 e 2018. Para alcançar esse objetivo, construiu-se e estimou-se um algoritmo de retropropagação da rede neural artificial e uma função de discriminante, usando uma amostra de 285 empresas brasileiras de capital aberto. Em seus principais resultados, o trabalho identificou como melhor método o algoritmo de retropropagação da rede neural artificial, verificando que o modelo que relaciona a situação da empresa com seu passado mais recente, mostrou-se mais eficiente na classificação das empresas em situação de lucro ou prejuízo, apresentando 83,80% de assertividade na classificação. Além disso, identificou-se que o método de análise discriminante apresentou resultado do teste de significância estatística que invalidou sua aplicação. Por fim, a equação com maior grau de assertividade apresentou que as variáveis importantes são 𝐿iqG2018, 𝑀𝐿i𝑞2018, 𝐶ompEn𝑑2018, 𝑅O𝐼2018, 𝐺𝐴2018 e as variáveis mais importantes da atividade econômica é 𝑃𝐹2018.
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