dc.creator | Feldhaus, Patricia Fernanda | |
dc.date.accessioned | 2021-10-13T11:23:18Z | |
dc.date.available | 2021-10-13T11:23:18Z | |
dc.date.issued | 2020-09-18 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/22380 | |
dc.description.abstract | This study explored surface automated weather systems that sample and record data in
high frequency to demonstrate the importance of this strategy of data collection in the characterization
and monitoring of atmospheric disturbances generated by convective storms.
To that end, data from a micrometeorological tower, an adaptive micronet of surface stations,
and a portable meteorological station designed for monitoring convective phenomena
(Mesomóvel station) were analyzed for a number of situations in which deep convection
was observed over these stations. Time series of atmospheric pressure, air temperature,
and wind gusts produced at high sampling frequency were investigated to assess the value
added by these data in the characterization of surface circulations generated by storms, in
comparison with hourly observations from the operational network maintained by INMET.
One hypothesis tested was whether the 1st and 99th percentiles of the rates of change per
minute of pressure and temperature displayed any skill in discriminating between the fast
mode of variation associated with convective circulations and the slow mode of variation of
the background synoptic scale. The results highlighted the important value added by the
high frequency measurements performed with the special stations in the characterization of
disturbances in temperature, pressure and winds generated by deep convection, such as
gust fronts, cold pools, mesohighs and mesolows, including non-hydrostatic mechanismos
affecting the pressure disturbances. None of the convectively-generated disturbances was
adequately characterized by the hourly reports from INMET automated stations situated in
the same observing sites or in the vicinities of the special stations. The time series analysis
of the rates of change of pressure and temperature contributed to better detect the passage
of the convectively-induced disturbances. However, it was shown that the 1st and 99th percentiles
of these rates of change can also be attained in the absence of convective storms
and other sub-synoptic disturbances. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Meteorologia de mesoescala | por |
dc.subject | Microrrede de observação meteorológica de superfície | por |
dc.subject | Tempestades convectivas locais | por |
dc.subject | Mesoscale meteorology | eng |
dc.subject | Surface meteorological observation network | eng |
dc.subject | Local convective storms | eng |
dc.title | Processos convectivos identificados por uma microrrede de estações automáticas de superfície | por |
dc.title.alternative | Convective processes identified by a micro-network of automatic surface stations | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | O presente trabalho explorou sistemas de observação automática de superfície com amostragem
e registro de dados meteorológicos em alta frequência para demonstrar a importância
desta estratégia de coleta de dados na caracterização e monitoramento de distúrbios
atmosféricos produzidos por tempestades convectivas locais. Para isto, dados provenientes
de uma torre micrometeorológica, de uma micro-rede adaptativa de estações de
superfície, e de uma estação meteorológica portátil concebida para o monitoramento de
fenômenos convectivos (estação Mesomóvel) foram analisados para diversas situações
em que convecção profunda foi observada sobre estas estações. Séries temporais de
pressão atmosférica, temperatura do ar, e rajada de vento produzidas com alta frequência
de amostragem foram investigadas para avaliar o valor adicionado por estes dados na caracterização
de circulações de superfície geradas por tempestades, em comparação com
as observações horárias provenientes da rede operacional de observação mantida pelo
INMET. Uma hipótese testada foi se os percentis extremos (1% e 99%) das taxas de variação
por minuto da pressão e da temperatura apresentavam poder discriminatório entre o
modo de variação rápida associada às circulações convectivas e o modo de variação lenta
da escala sinótica. Os resultados destacaram o importante valor agregado pelas medições
em alta frequência realizadas com as estações especiais na caracterização de distúrbios
de temperatura, pressão e vento gerados pela convecção profunda, como frentes de rajada,
piscinas frias, mesoaltas e mesobaixas, incluindo-se contribuições não-hidrostáticas
para as perturbações de pressão. Nenhum destes distúrbios foi adequadamente caracterizado
pelos registros horários das estações automáticas do INMET locaizadas nos mesmos
sítios observacionais ou nas proximidades das estações especiais. A análise das séries
temporais das taxas de variação de pressão e temperatura ajudaram a detectar melhor a
passagem das perturbações induzidas pela convecção, porém ficou mostrado que os percentis
extremos destas taxas de variação também podem ser atingidos em situações de
ausência de tempestades e de outros distúrbios sub-sinóticos. | por |
dc.contributor.advisor1 | Nascimento, Ernani de Lima | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1074092256181192 | por |
dc.contributor.referee1 | Roberti, Débora Regina | |
dc.contributor.referee2 | Quadro, Mário Francisco Leal de | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3180599653173408 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Meteorologia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Meteorologia | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |