Planejamento multiobjetivo otimizado de recursos energéticos distribuídos aplicando o método strength pareto evolutionary algorithm 2
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Date
2020-08-07Primeiro membro da banca
Popov, Vladimir Andreevitch
Segundo membro da banca
Sperandio, Mauricio
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Com a maximização da difusão dos recursos energéticos distribuídos (RED) nos sistemas de distribuição de energia elétrica no Brasil, inicia-se a percepção, por meio dos agentes do Setor Elétrico, de um conjunto de benefícios que estas tecnologias promovem às Distribuidoras, aos consumidores e aos investidores. Contudo, uma série de questões regulatórias e de mercado, necessitam ser aprimoradas para a potencialização destes resultados. Para isso, são fundamentais as definições básicas de alocação e dimensionamento máximo que este novo tipo de ativo, como a Geração Distribuída (GD), deverão possuir, para que os referidos benefícios sejam disseminados entre os interessados. A Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) vem ao longo dos últimos anos aprimorando o modelo regulatório nacional, com vistas a buscar um melhor equacionamento do resultado da entrada da GD na matriz energética nacional. Mesmo com todos os esforços envidados até este momento, resta limitado o desenvolvimento de modelos de negócios mais eficientes, carecendo de aperfeiçoamento que incorporem características técnicas das redes, aspectos econômicos, legais e ambientais, assim como, políticas de incentivos que busquem o equilíbrio econômico-financeiro das concessões de distribuição de energia. Nesse sentido, nessa dissertação, apresenta-se metodologia a ser agregada ao planejamento para Distribuidoras de Energia com vistas a avaliar a localização, dimensionamento e tipo de RED utilizando o método multiobjetivo Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2), através de uma integração entre as ferramentas computacionais, Matlab e OPENDSS. Neste estudo realizam-se otimizações multiobjetivo entre aspectos técnicos (Perdas Técnicas, Variação de Tensão, Energia Injetada), econômicos (Investimento, Custo O&M, Despesa com CUSD) e ambientais (Emissão CO2), as quais serão a base para definição das melhores soluções para os agentes envolvidos. Além disso, as otimizações objetivam a minimização das Funções Objetivo (FO) supracitadas, e estarão sujeitas às restrições de limites de tensão mínimo e máximo, e sobrecarga dos condutores do sistema analisado. Ainda, determinam-se previamente à entrada da conexão dos Sistemas de Geração Distribuída, as barras do Sistema de Distribuição com maior nível de criticidade ao atendimento, para as quais serão definidos graus de incentivo diferenciados através de participação da Distribuidora no Investimento Inicial do investidor e desconto nas tarifas de uso do sistema de distribuição (TUSD). Por fim, realiza-se a comparação dos resultados das análises multiobjetivo baseados no custo de implantação e operação pelo investidor, considerando a ausência de participação da Distribuidora na definição do local e dimensionamento do RED, e posteriormente com o envolvimento da Concessionária nesta definição, através dos referidos incentivos.
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