Resumo
Pessoas com deficiências visuais possuem dificuldades em identificar outras pessoas ao seu redor. Neste contexto, este trabalho busca desenvolver um aplicativo mobile utilizando ferramentas open source de deep learning e machine learning, pré-treinados para reconhecimento facial. O aplicativo utiliza um servidor remoto para realizar o processamento de imagens obtidas por um smartphone, a fim de efetuar o reconhecimento facial por meio de um banco de dados formado por fotos de funcionários da UFSM, com o intuito de auxiliar deficientes visuais em seu dia a dia na universidade. Os resultados obtidos mostram o potencial da tecnologia, alcançando bons resultados no reconhecimento sem a necessidade de ajuda de acessórios externos.