Navegação Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo por assunto "Machine learning"
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The role of airborne geophysical data as covariate to map soil classes: study case - southern portion of the Paraná sedimentary basin
(2023-09-19)The southern Parana Sedimentary Basin has a unique context of soil parental material contrasts and a complex landscape. Airborne geophysical data, such as gamma-ray spectrometry and magnetometry, have great potential to ... -
Balanço de potássio e modelos de predição de produção em vinhedos no sul do Brasil
(2024-04-11)Solos cultivados com videiras podem não possuir a quantidade necessária de potássio (K) para suprir a demanda das plantas. Quando isso acontece é necessário realizar aplicações de doses de fertilizantes potássicos, que ... -
Proposição de níveis críticos e predição de nutrientes por espectroscopia VIS-NIR em folhas de pessegueiros
(2024-02-26)O pessegueiro (Prunus persica L. Batsch) é uma espécie frutífera de grande importância econômica no Mundo. Entretanto, a produtividade média da cultura no Brasil está muito abaixo das obtidas em outros tradicionais países ...