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dc.contributor.advisorLibrelotto, Giovani Rubert
dc.creatorBonilha, Lucas Gonçalves
dc.date.accessioned2021-12-06T12:49:19Z
dc.date.available2021-12-06T12:49:19Z
dc.date.issued2017-12-15
dc.date.submitted2017
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/23149
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Tecnologia, Curso de Ciência da Computação, RS, 2017.por
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectReconhecimento facialpor
dc.subjectLocal binary pattern histogrameng
dc.subjectPythonpor
dc.subjectOpenCVpor
dc.titleUma aplicação de reconhecimento facial utilizando a técnica local binary pattern histogrampor
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãopor
dc.degree.localSanta Maria, RS, Brasil.por
dc.description.resumoCriar um sistema que seja capaz de se adaptar a cada nova entrada no sistema e ser capaz de incrementar sua base de dados. Estes desafios tornam o campo de pesquisa de Reconhecimento Facial intrigante. Neste âmbito existe a técnica de Reconhecimento Facial Local Binary Pattern Histogram que é capaz de reconhecer um rosto mesmo com nuances de luz e sombra. Este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta um sistema implementado com a linguagem de programação Python utilizando a biblioteca OpenCV.por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.publisher.unidadeCentro de Tecnologiapor


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