dc.contributor.advisor | Librelotto, Giovani Rubert | |
dc.creator | Bonilha, Lucas Gonçalves | |
dc.date.accessioned | 2021-12-06T12:49:19Z | |
dc.date.available | 2021-12-06T12:49:19Z | |
dc.date.issued | 2017-12-15 | |
dc.date.submitted | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/23149 | |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa
Maria, Centro de Tecnologia, Curso de Ciência da Computação, RS, 2017. | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Reconhecimento facial | por |
dc.subject | Local binary pattern histogram | eng |
dc.subject | Python | por |
dc.subject | OpenCV | por |
dc.title | Uma aplicação de reconhecimento facial utilizando a técnica local binary pattern histogram | por |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.description.resumo | Criar um sistema que seja capaz de se adaptar a cada nova entrada no sistema e ser
capaz de incrementar sua base de dados. Estes desafios tornam o campo de pesquisa
de Reconhecimento Facial intrigante. Neste âmbito existe a técnica de Reconhecimento
Facial Local Binary Pattern Histogram que é capaz de reconhecer um rosto mesmo com
nuances de luz e sombra. Este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta um sistema
implementado com a linguagem de programação Python utilizando a biblioteca OpenCV. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |