Navegação Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal por assunto "Inteligência artificial"
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Procedimentos de aprendizagem de máquina para análise de padrões espaciais com o uso da plataforma KNIME
(2020-02-20)Imagens de satélites provenientes dos sensores remotos surgem como alternativas viáveis e eficientes no estudo de informações sobre os padrões do uso e cobertura da terra. Dados extraídos das imagens de ... -
Identificação de áreas de clareira na floresta amazônica por meio de dados lidar, imagens de média resolução espacial e inteligência artificial
(2020-02-20)As florestas tropicais estão naturalmente submetidas a distúrbios, além de ocorrerem naturalmente podem ser decorrentes do aquecimento global, incêndios florestais e desmatamento. Dessa forma, é importante a realização ... -
Modelos preditivos de biomassa em Floresta Amazônica a partir de dados LiDAR
(2019-01-30)Dados de sensores remotos LiDAR (Light Detection and Ranging), combinados com técnicas de aprendizado de máquina tem apresentado grande potencial para a modelagem de atributos florestais em larga escala. Nesse contexto, ... -
Floresta de precisão na identificação de espécies florestais exóticas invasoras
(2022-02-22)As espécies florestais exóticas invasoras (EFEI’s) têm potencial de transformar a estrutura e formação dos ecossistemas, devido a sua capacidade de excluir espécies nativas e destruir características que a biodiversidade ...