Avaliação de características agronômicas em soja por sensor ativo de vegetação e câmera multiespectral embarcada em aeronave remotamente pilotada
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Data
2020-09-30Primeiro membro da banca
Amaral, Lúcio de Paula
Segundo membro da banca
Vian, André Luís
Metadata
Mostrar registro completoResumo
A soja é umas das principais commodities agrícolas nacionais, e, segundo projeções, o Brasil será, em 2020, o maior produtor desse grão. Por estar inserido em um mercado de alta competitividade, os produtores agrícolas buscam alternativas para obter melhor desempenho produtivo e econômico. Atualmente a adoção da agricultura de precisão é uma das opções para a obtenção de melhores resultados na produção agrícola, trabalhando com práticas e tecnologias que permitem redução de custos, evitando desperdícios e agindo com precisão nos problemas. O sensoriamento remoto (SR) é uma das técnicas da AP em que se obtém a reflectância de um objeto sem ter contato físico com o mesmo, possibilitando a partir disso calcular os índices de vegetação (IVs), os quais destacam o comportamento espectral da vegetação. Existem diversos sensores disponíveis atualmente, dentre eles, as câmeras multiespectrais e sensores ativos de vegetação. As câmeras multiespectrais podem ser embarcadas em aeronaves remotamente pilotadas (ARPs), as quais possibilitam obter alto grau de detalhamento, pela elevada resolução espacial e temporal. Já os sensores de IV propiciam a obtenção de um IV atuando em nível de campo. Dessa forma, objetivou-se, com a utilização de uma câmera multiespectral modelo Sequoia embarcada em uma ARP e também com o uso do sensor de vegetação GreenSeeker, avaliar a biomassa, estatura de planta e produtividade na cultura da soja. O experimento foi realizado na safra 2018/2019, na área experimental do Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria. Para proporcionar variabilidade, foram utilizadas três populações de planta (12, 24 e 36 plantas/m²), em delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições. Os levantamentos com a Sequoia e o GreenSeeker foram realizados nos estádios V10, R3 e R5.3. Nos mesmos estádios, foram coletadas biomassa da parte aérea (seca em estufa), aferida a estatura das plantas e em R9, a colheita manual para aferir o rendimento de grãos. Foram realizadas análises estatísticas por correlação de Pearson entre os IV (GNDVI, MPRI, NDRE e NDVI) e as variáveis biomassa da parte aérea, estatura de planta e rendimento de grãos. O V10 foi o estádio no qual foram observados os melhores resultados, no qual todos os IV de ambos os sensores alcançaram correlações significativas (forte e muito forte) com a biomassa e estatura. A partir do R3, observou-se o início da saturação dos IV entre as populações de plantas/m². Mesmo assim, o NDRE foi o único IV a obter correlação significativa com a biomassa da parte aérea. em um dos estádios reprodutivos (R3). Em R5.3, não houve correlação dos IV com nenhuma variável agronômica avaliada. Não foram observadas correlações significativas entre rendimento de grãos e os IV, em nenhum estádio fenológico. O MPRI obteve desempenho semelhante aos demais IV multiespectrais no estádio V10, o que possibilita a obtenção de um potencial IV utilizando uma câmera visível RGB. Entende-se que a plasticidade da planta de soja e o maior fechamento do dossel a partir de R3 tenha dificultado a obtenção de melhores resultados nas correlações.
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