Estimativa de falhas em semeadura de soja (Glycine Max (L) Merrill) a partir de imagens de sensoriamento remoto
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Data
2020-08-26Primeiro membro da banca
Miola, Alessandro Carvalho
Segundo membro da banca
Vian, André Luís
Metadata
Mostrar registro completoResumo
Atualmente, destaca-se o grande uso de aeronaves controladas remotamente na agricultura e a necessidade de cada vez mais otimizar a produção das lavouras brasileiras. Com esse intuito, o trabalho busca analisar as falhas na semeadura/plantio em lavoura de soja a partir da interpretação de imagens obtidas com este tipo de equipamento. Neste trabalho, as imagens foram obtidas nas alturas de voo de 60, 90 e 120 metros, e em quatro datas pós-plantio, 15, 22, 32 e 37 dias após a semeadura, o processamento foi realizado no software QGIS gerando imagens com o percentual de cobertura pelas plantas de soja. Analisando as imagens classificadas foi possível estimar o desenvolvimento das plantas de soja, constatou-se que não houve diferença significativa entre as alturas de voo, sendo assim a melhor altura para avaliar as falhas de semeadura foi a de 120 metros, por possibilitar uma maior área coberta em um mesmo voo. O voo que melhor representou o percentual de cobertura das plantas de soja foi o quarto (37 após a semeadura), visto que ocorreu logo após o efeito de uma aplicação de herbicida tornando a classificação mais eficiente sem a presença de daninhas.
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