Navegação Bibliotecas Digitais (SiB-UFSM) por assunto "Machine learning"
Itens para a visualização no momento 21-38 of 38
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Previsão de dados de níveis de água subterrânea utilizando modelos baseados em aprendizado de máquina
(2022-02-16)Registros históricos de níveis de água subterrânea em poços perfurados são importantes para estudos ambientais no âmbito dos recursos hídricos. O monitoramento do nível de mananciais subterrâneos é fundamental para sua ... -
Predição do estoque e dinâmica da biomassa acima do solo na floresta Amazônica utilizando inteligência artificial e dados de sensores remotos
(2020-12-16)A floresta Amazônica é caracterizada pela biomassa expressiva e, dessa forma, armazena alta quantidade de carbono, sendo essa uma variável importante para o monitoramento climático. Com isso, é crucial o desenvolvimento ... -
Predição de cárie dentária em crianças: uma abordagem de aprendizado de máquinas
(2024-02-06)Poucos estudos abordaram a influência dos preditores da primeira infância no desenvolvimento de cárie dentária ao longo da vida. A inteligência artificial (IA) através do aprendizado de máquina (AM) tem mostrado vantagens ... -
Detecção e mapeamento da dispersão do Pinus elliottii Engelm. na planície litorânea do Rio Grande do Sul
(2023-07-31)O monitoramento de espécies exóticas invasoras busca informações compreendermos a sua capacidade de interferir em ecossistemas. Assim, este trabalho teve como objetivo gerar um protocolo para planejar o controle e ... -
Desenvolvimento de algoritmo para detecção de arco elétrico série no lado cc em sistemas de geração fotovoltaica utilizando máquina de vetores de suporte
(2023-12-19)Nos sistemas fotovoltaicos, as falhas de arco elétrico série são as principais causadoras de incêndios e estão fortemente associadas ao envelhecimento e desgaste dos materiais isolantes, cabos danificados, conexões ... -
Suscetibilidade a escorregamentos na bacia hidrográfica do médio/alto Rio Taquari-Antas, RS: utilização de técnicas de machine learning
(2024-02-16)Escorregamentos planares são um tipo de movimento de massa que pode causar desastres naturais com impactos econômicos e perdas de vidas. O aumento desses eventos está associado ao crescimento populacional e à urbanização ... -
Espectroscopia Vis-NIR-SWIR combinada com machine learning para predição de cobre e zinco em solos de vinhedos no sul do Brasil
(2022-12-30)A administração cuidadosa e sustentável dos solos dos vinhedos é fundamental para o sucesso das vinhas. Essas áreas têm-se deparado com elevados teores disponíveis de cobre (Cu) e zinco (Zn) nos solos, consequência das ... -
Deep learning-based oriented object detection in remote sensing imagery: YOLOv7-OBB
(2023-01-25)Remote sensing (RS) is the act of processing and extracting meaningful features about the ground and objects observed at a distance, usually from a much higher position from aircraft and satellites. Due to the large field ... -
Detecção de sujidade e sombreamento em painéis solares com inteligência artificial utilizando aplicativos móveis
(2023-10-20)A energia solar tem se destacado como uma das principais fontes de energia renovável, dada a sua abundância e potencial de redução de emissões de carbono. No entanto, a eficiência dos painéis solares pode ser comprometida ... -
Computação de caminhos enganosos considerando características topográficas do terreno e redes neurais profundas
(2022-08-10)Existem diversas aplicações reais para algoritmos com características enganosas, e é uma das áreas da Inteligência Artificial que ainda tem muito a ser explorada, principalmente no contexto de busca de caminho (pathfinding). ... -
Imagens de satélite para predição espaço-temporal da produtividade de milho e soja em diferentes escalas geográficas
(2019-09-10)À medida que as questões relacionadas à segurança alimentar global se tornam cada vez mais desafiadores, estimativas confiáveis da produtividade de culturas agrícolas passam a ser mais imperativas do que nunca para a ... -
Classificação do tipo de sombreamento e de sujidade em módulos fotovoltaicos utilizando LGBM e curvas I-V
(2023-07-21)Com a crescente demanda global por energia elétrica, torna-se fundamental investir na produção de energia renovável e limpa. O Brasil, com seu vasto potencial geográfico, tem a oportunidade de diversificar sua matriz ... -
Simulação numérica de motores elétricos e construção de banco de dados para plataforma de prognóstico de falhas
(2022-08-01)Em praticamente todas as máquinas utilizadas dentro de uma fábrica existe um motor elétrico, responsável pela movimentação de componentes. Assim como demais mecanismos, os motores estão sujeitos a falhas em operação. Com ... -
Uma metodologia para identificação de perdas não técnicas em unidades consumidoras irrigantes de café do estado de São Paulo
(2022-07-29)No âmbito da rede rural, vários fatores podem influenciar na dificuldade por parte das distribuidoras em localizar unidades consumidoras fraudulentas ou irregulares que possam estar causando perdas não técnicas, como por ... -
MLFV: uma abordagem consciente do estado da rede para orquestração de cadeias de funções de aprendizado de máquina
(2019-08-21)As plataformas de Aprendizado de Máquina como Serviço (MLaaS) vem possibilitando a aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina (ML) de qualquer lugar e a qualquer momento. Essas plataformas, em geral, são hospedadas ... -
Modelo de rede neural de múltiplas escalas de tempo aplicado ao robô Dimitri
(2017-02-22)A proposta para a implementação e aplicação do modelo de rede neural recorrente de múltiplas escalas de tempo (MTRNN – Multiple Timescale Recurrent Neural Network) surgiu de experimentos na área de aprendizagem de máquina ... -
Redes neurais artificiais na otimização da computação de caminhos seguros em terrenos com topografia
(2022-08-10)A computação de caminhos (pathfinding) otimizados para as caraterísticas topográficas de terrenos do mundo real tem sido investigada em diferentes problemas nas áreas de robótica, jogos de computador e simulação. Pathfinding ... -
Estudo de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de apneia do sono por sinais de EEG
(2022-02-17)Apneia do sono é um distúrbio do sono caracterizado pela obstrução parcial ou total do fluxo de ar no trato respiratório. Isso leva a redução da oxigenação sanguínea, induzindo ao despertar. A longo prazo, leva a pessoa ...