Análise de associação de séries temporais em dados de criptomoedas, redes sociais e Google Trends
Abstract
Através da introdução de novas soluções tecnológicas, permitiu-se a evolução e a democratização dos mecanismos financeiros nas últimas décadas, possibilitando também, a
existência de novos tipos de ativos digitais. Paralelamente, percebeu-se uma enorme disseminação das moedas digitais, tendo sua visibilidade potencializada nas redes sociais.
Assim, tendo percebido a crescente quantidade de buscas e postagens sobre tais moedas, este trabalho propõe a realização de um estudo do mercado de criptomoedas através
de associações de séries temporais e comparação de técnicas, utilizando variáveis como
o valor de fechamento das criptomoedas, volume de tweets e volume de pesquisas. A partir da extração e manipulação desses dados, espera-se observar possíveis associações e
tendências do mercado.
Collections
The following license files are associated with this item: