Abstract
Diversos estudos vem sendo realizados para melhorar a mobilidade urbana. Uma nova
abordagem para realizar esse melhoramento seria utilizar uma ferramenta que obtivesse a opinião
das pessoas em grandes cidades sem a necessidade de ensinar uma nova ferramenta a elas.
Assim, esse trabalho tem o objetivo de desenvolver uma ferramenta de visualização de problemas
de mobilidade urbana a partir de dados da rede social do Twitter. Estes dados também são
agrupados utilizando a implementação de agrupamento particional de K-Means.