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dc.contributor.advisorDorneles, Joaquim Luiz Rodrigues
dc.creatorLopes, João Alfredo Carvalho
dc.date.accessioned2022-07-15T16:58:34Z
dc.date.available2022-07-15T16:58:34Z
dc.date.issued2008-12-11
dc.date.submitted2008
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/25370
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Sociais e Humanas, Curso de Ciências Contábeis, RS, 2008por
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectValuationeng
dc.subjectFluxo de caixapor
dc.subjectValor econômicopor
dc.subjectCash floweng
dc.subjectEconomic valueeng
dc.titleRelação entre os indicadores EVA® e DCF com o valor de mercado da empresa Gerdaupor
dc.title.alternativeRelation between EVA® and DCF indicators with Gerdau market valueeng
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãopor
dc.degree.localSanta Maria, RS, Brasilpor
dc.degree.graduationCiências Contábeispor
dc.description.resumoO presente trabalho tentou demonstrar a aplicação de duas metodologias utilizadas na avaliação de empresas e a relação destas com o valor de mercado das mesmas. Os modelos de avaliação Fluxo de Caixa Descontado (DCF) e Valor Econômico Adicionado (EVA) foram utilizados como referência para o estudo. Em conformidade com pesquisas anteriores, o trabalho evidenciou que embora exista relação linear entre as referidas técnicas de avaliação e o valor da empresa no mercado, nenhum dos indicadores explica de maneira satisfatória as variações ocorridas no valor de mercado da empresa. Os coeficientes de correlação e determinação apresentados pelos indicadores refletem baixo poder explicativo e preditivo para análises de valor. Quanto aos procedimentos metodológicos, o trabalho utilizou abordagem indutiva, estudo de caso como estratégia de pesquisa, levantamento bibliográfico para coleta de dados e tratamentos estatísticos (análise de correlação e teste t de Student) como ferramentas de análise. O trabalho está dividido em quatro capítulos, tratando respectivamente de: contextualização, revisão de bibliografia, análise de resultados e conclusões.por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISpor
dc.publisher.unidadeCentro de Ciências Sociais e Humanaspor


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