dc.contributor.advisor | Stein, Benhur de Oliveira | |
dc.creator | Albiero, Fábio Weber | |
dc.date.accessioned | 2022-07-18T14:14:00Z | |
dc.date.available | 2022-07-18T14:14:00Z | |
dc.date.issued | 2010-12-07 | |
dc.date.submitted | 2010 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/25383 | |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa
Maria, Centro de Tecnologia, Curso de Ciência da Computação, RS, 2010. | por |
dc.description.abstract | Recently, attempts to reduce the power consumption of computer systems do not
match the increasing demand for resources from hardware increasingly powerful. As
an example, can cite the processor clock frequency which stopped being increased due to
high energy cost associated with its increment. The introduction of parallelism in processors
and the use of volunteers computational resources have been the alternatives found by
information society to solve the problem. Such alternatives can maximize the utilization
rate of hardware resources, thereby increasing the processing capacity without increasing
the energy cost in large proportions. In this context, this paper conducts a study dedicated
to evaluating the energy consumption as a function of computational power. The study is
through monitoring and evaluation of tests, performed in uniprocessor and multiprocessor
computer systems in various configurations. | eng |
dc.language | por | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Consumo energético | por |
dc.subject | Poder computacional | por |
dc.title | Monitoramento e avaliação do consumo energético em função do poder computacional | por |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.description.resumo | Recentemente, as tentativas de reduzir o consumo de energia elétrica dos sistemas
computacionais não condizem com a crescente demanda por recursos de hardware cada
vez mais poderosos. Como exemplo, pode-se citar o processador cuja frequência de relógio
parou de ser incrementada, devido ao elevado custo de energia associado ao seu
incremento. A introdução do paralelismo nos processadores e o uso de recursos computacionais
voluntários têm sido as alternativas encontradas pela sociedade da informação
para contornar o problema. Tais alternativas permitem maximizar a taxa de utilização dos
recursos de hardware, aumentando assim a capacidade de processamento sem aumentar
o custo energético em grandes proporções. Neste contexto, este trabalho realiza um estudo
dedicado à avaliação do consumo energético em função do poder computacional. O
estudo ocorre através do monitoramento e da avaliação de testes, realizados em sistemas
computacionais monoprocessados e multiprocessados nas mais variadas configurações. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |