Exploração e benchmarking de uma implementação de MapReduce: o caso do Hadoop na plataforma Grid’5000
| dc.contributor.advisor | Charao, Andrea Schwertner | |
| dc.contributor.advisor | Pasin, Marcelo | |
| dc.creator | Cogo, Vinicius Vielmo | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-18T14:17:09Z | |
| dc.date.available | 2022-07-18T14:17:09Z | |
| dc.date.issued | 2010-01-18 | |
| dc.date.submitted | 2010 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/25398 | |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Tecnologia, Curso de Ciência da Computação, RS, 2010. | por |
| dc.description.abstract | Due to the demand for analysis of large amounts of information, in feasible time, the MapReduce programming model has obtained scientific and commercial visibility, as a result of the use of parallelism to share the data load to obtain performance gains. One of the main features of this programming model is Hadoop MapReduce, which was selected as the object of this study. This work has as general objectives the creation of a testing environment for the Hadoop on Grid’5000 platform, as well as the exploration and selection of benchmarking tools for this framework. This work also presents a theoretical review of the concepts already mentioned, the development process and the presentation and evaluation of results obtained in this work. | eng |
| dc.language | por | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | MapReduce | por |
| dc.subject | Hadoop | por |
| dc.subject | Benchmarking | eng |
| dc.subject | Grid’5000 | por |
| dc.subject | Ambiente de testes | por |
| dc.title | Exploração e benchmarking de uma implementação de MapReduce: o caso do Hadoop na plataforma Grid’5000 | por |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
| dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
| dc.description.resumo | A partir da demanda pela análise de grandes quantidades de informações, em espaços de tempos viáveis, o modelo de programação MapReduce ganhou espaço científico e comercial, devido ao aproveitamento do paralelismo para dividir a carga de dados e obter ganho de desempenho. Uma das principais implementações deste modelo de programação é a Hadoop MapReduce, que foi selecionada como objeto de estudo deste trabalho. Neste trabalho, tem-se como objetivos gerais a criação de um ambiente de testes para Hadoop na plataforma Grid’5000, além da exploração e seleção de ferramentas de benchmarking para este framework. São apresentados também neste trabalho, uma revisão teórica sobre os conceitos já citados, o processo de desenvolvimento, bem como a apresentação e avaliação dos resultados obtidos. | por |
| dc.publisher.country | Brasil | por |
| dc.publisher.initials | UFSM | por |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
| dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |
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TCC Ciência da Computação - Bacharelado [335]
Coleção de trabalhos de conclusão do Curso em Ciência da Computação - Bacharelado
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