Qualidade da água e dimensionamento amostral da microbacia Lajeado do Pardo em Frederico Westphalen
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Date
2022-04-01Primeiro coorientador
Toebe, Marcos
Primeiro membro da banca
Turchetto, Felipe
Segundo membro da banca
Silva, Marlon Luiz Neves da
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A área estudada denomina-se Lajeado do Pardo, localizada no município de Frederico Westphalen. O município apresenta características de uso rural e urbano, e devido à atual preocupação com o problema de escassez de recursos naturais, principalmente o recurso hídrico, optou-se por esta abordagem que poderá contribuir na padronização de método para determinar o índice de qualidade de água (IQA), facilitando discussões que dizem respeito aos problemas ambientais. Nesse sentido, foram determinados 102 pontos estratégicos de coleta de água, da nascente até o ponto de captação de água do município, onde foram aferidas medições, através de sonda multiparâmetro, e efetuadas análises físicas, químicas e microbiológicas, para fins de comparação aos valores de limite máximo estabelecido pela RESOLUÇÃO CONAMA 357. As análises estatísticas foram realizadas com o auxílio do programa R (R Development Core Team, 2021) e do aplicativo Microsoft Office Excel®. O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho amostral necessário para a estimação da média de variáveis relacionadas aos parâmetros de qualidade da água, via métodos de distribuição de T Student e Reamostragem em níveis de precisão. Além disso, avaliar o ganho de precisão na estimação de medidas de tendência central e de variabilidade em variáveis de parâmetros de qualidade da água em cursos hídricos. A partir dos dados obtidos, constatou-se que os níveis de coliformes termotolerantes e fósforo total encontram-se fora dos padrões para águas de classe II. É necessário um tamanho maior de amostra na avaliação de N-NH3 e NH3 e tamanho menor de amostra para determinação da temperatura, potencial redox, entre outros. O erro de estimativa cometido ao utilizar 102 pontos de amostragem oscilou entre 1,20% e 56,14% da média sobre variáveis que requerem maior tamanho de amostra. O ganho de precisão é mais rápido para estimar a média do que desvio padrão e coeficiente de variação.
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