dc.creator | Del Rio, Larissa Souto | |
dc.date.accessioned | 2022-08-16T12:32:26Z | |
dc.date.available | 2022-08-16T12:32:26Z | |
dc.date.issued | 2022-08-03 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/25893 | |
dc.description.abstract | The utility’s primary goal is to keep the electrical system operating normally, with as few
faults as possible. This directly reflects the relationship between energy production and
consumption. Demand always has to be less than supply, so that there is never a shortage
of energy. Every day, more consumers connect different loads to the electricity system,
with very different consumption and generation characteristics. For the energy supply to
be sustained, some incentives can be created. These incentives can be characterized by
demand response (DR), a set of mechanisms used to manage user consumption in relation
to electricity supply. In general, the demand response seeks to reduce energy consumption at critical moments (high demand) through the delivery of incentives to consumers,
such as, for example, variations in the price of the electricity tariff. From this, this dissertation presents a system composed of algorithms and secure communication architecture
capable of automatically managing residential loads in consumers participating in some
demand response programs. The system’s main objective is to respond to the utility’s requests, always taking into account the preferences and needs of the consumer with regard
to the controllable appliances existing in the residence’s electrical network. All control is
done automatically from the decisions made by the algorithms. The algorithms have user
preferences as inputs, such as operating hours of each device, priorities of each device,
consumption, and status of the devices. A test scenario containing seven controllable loads
showed that the developed algorithms fulfill their role. It is possible to observe the reduction
of the load curve at times when the tariff is higher and/or when an RD request is received
from the energy utility. In terms of data security, the architecture created to implement the
control proved to be quite robust, encrypting the data of the messages transmitted. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Gerenciamento e controle de cargas | por |
dc.subject | Otimização de consumo | por |
dc.subject | Redes elétricas inteligentes | por |
dc.subject | Resposta da demanda | por |
dc.subject | Loads management and contro | eng |
dc.subject | Consumption optimization | eng |
dc.subject | Smart grids | eng |
dc.subject | Demand response | eng |
dc.title | Sistema para resposta da demanda de cargas residenciais baseado em nuvem | por |
dc.title.alternative | Cloud-based residential load demand response system | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | A concessionária de energia tem como objetivo principal manter o sistema elétrico operando normalmente, com o mínimo de faltas possíveis. Isso reflete diretamente na relação
entre produção e consumo de energia. A demanda sempre tem que ser menor que o
fornecimento, para que nunca haja o desabastecimento de energia. Todos os dias, mais
consumidores conectam cargas distintas no sistema de energia elétrica, com características de consumo e geração muito distintas. Para que o fornecimento de energia seja
mantido, alguns incentivos podem ser criados. Um exemplo de tais incentivos podem ser
as ações de resposta da demanda (RD), que é um conjunto de mecanismos utilizados para
gerenciar o consumo do usuário em relação à oferta de energia elétrica. De forma geral, a
resposta da demanda busca a redução do consumo de energia em momentos críticos (alta
demanda) através da entrega de incentivos aos consumidores, como, por exemplo, variações no preço da tarifa de energia elétrica. A partir disto, esta dissertação apresenta um
sistema composto por algoritmos e uma arquitetura de comunicação segura, capazes de
realizar o gerenciamento automático de cargas residenciais em consumidores que participam de algum programa de resposta da demanda. O sistema tem como objetivo principal
atender as respostas da concessionária levando sempre em consideração as preferências
e necessidades do consumidor no que diz respeito às appliances controláveis existentes
na rede elétrica da residência. Todo o controle é feito de forma automatizada a partir das
decisões tomadas pelos algoritmos. Os algoritmos têm como entradas as preferências
do usuário, como horários de funcionamento de cada equipamento, prioridades de cada
equipamento, consumo, status dos equipamentos, entre outros. Um cenário de testes contendo sete cargas controláveis, mostrou que os algoritmos desenvolvidos cumprem seu
papel. É possível observar a redução da curva de carga em momentos que a tarifa é mais
elevada e/ou quando alguma requisição de RD é recebida da concessionária de energia.
Em termos de segurança dos dados, a arquitetura criada para implementação do controle,
mostrou-se bastante robusta cifrando os dados das mensagens trafegadas. | por |
dc.contributor.advisor1 | Canha, Luciane Neves | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6991878627141193 | por |
dc.contributor.referee1 | Milbradt, Rafael Gressler | |
dc.contributor.referee2 | Brignol, Wagner da Silva | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2222616725578461 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |