dc.creator | Andres, Cácio Miranda | |
dc.date.accessioned | 2022-08-26T12:17:55Z | |
dc.date.available | 2022-08-26T12:17:55Z | |
dc.date.issued | 2022-04-11 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/25995 | |
dc.description.abstract | Precipitation is a meteorological variable with high spatial and temporal variability,
requiring a dense and homogeneous ground monitoring network. In Brazil, this is
challenging, due to resources scarcity for equipment implementation in suitable spatial
density. Thus, alternatives to observed data on earth's surface can be obtained from
Estimated Precipitation Databases (BDPE), which use information from alternative
sources to provide precipitation estimates in a grid format. The Multi-Source WeightedEnsemble Precipitation (MSWEP) is an example of alternative database, and like other
products, the estimated precipitation may be subject to detection and amount
uncertainties. In this work, the performance of MSWEP as an alternative source of
precipitation data in Rio Grande do Sul (RS) was evaluated. For this, data observed in
rainfall stations were used to identify the quality of MSWEP product through categorical
and quantitative indicators used as inference measures. Three spatial validation
approaches for MSWEP product were investigated, including the closest cell (CP) of
rainfall stations, arithmetic mean (MA) and inverse distance weighting interpolation
(IDW) of four closest cells. MSWEP product quality was investigated on a daily,
monthly, and seasonal basis. Different correction strategies to MSWEP data were
evaluated, and a set of correction coefficients was proposed. MSWEP product was
also investigated as a possible source for filling gaps in daily rainfall series observed
in rainfall stations. The results show MSWEP tends to underestimate precipitation
amounts. MA and IDW spatial validation approaches were more suitable in estimating
precipitation amounts, while CP approach provided better results in precipitation
detection. MSWEP provided greater uncertainties in estimating small amounts of daily
precipitation, notably up to 2 mm.day-1. In general, uncertainties were lower in July,
August and September, indicating better performance for winter months. Data
estimated by MSWEP also showed the potential to fill up to 50% of gaps in series of
rainfall stations. Results of data correction showed the use of correction coefficients
related to months of the year and specific periods of data series produced better
performance. The correction coefficients were spatialized in maps, which allows them
to be applied to any point in RS. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | MSWEP | por |
dc.subject | Validação espacial | por |
dc.subject | Correção de precipitação estimada | por |
dc.subject | Preenchimento de falhas | por |
dc.subject | Spatial validation | eng |
dc.subject | Estimated precipitation correction | eng |
dc.subject | Gap-filling | eng |
dc.title | Avaliação do desempenho do produto MSWEP no Rio Grande do Sul | por |
dc.title.alternative | Assessment of MSWEP product performance in Rio Grande do Sul | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | A precipitação é uma variável meteorológica com alta variabilidade espacial e
temporal, necessitando de uma rede densa e homogênea de equipamentos para
monitoramento. No Brasil isso é desafiador, devido à escassez de recursos para a
implementação de equipamentos em densidade espacial adequada. Assim, dados
alternativos aos observados em superfície terrestre podem ser obtidos em Bancos de
Dados de Precipitação Estimada (BDPE), que utilizam informações provenientes de
fontes alternativas para fornecer estimativas da precipitação em formato de grade. O
Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation (MSWEP) é um exemplo de base de
dados alternativa e, como em outros produtos semelhantes, a precipitação estimada
pode estar sujeita a incertezas de detecção e volume. Neste trabalho foi avaliado o
desempenho do MSWEP como fonte alternativa de dados de precipitação no Rio
Grande do Sul (RS). Para isso, dados observados em estações pluviométricas foram
utilizados para identificar a qualidade do produto MSWEP por meio de indicadores
categóricos e quantitativos utilizados como medidas de inferência. Três estratégias de
validação espacial do produto MSWEP foram investigadas, incluindo a célula da grade
mais próxima (CP) das estações pluviométricas, média aritmética (MA) e interpolação
por ponderação do inverso da distância (IDW) das quatro células mais próximas. A
qualidade do produto MSWEP foi investigada considerando a base diária, mensal e
sazonal. Foram avaliadas diferentes estratégias de correção aos dados do MSWEP,
e um conjunto de coeficientes de correção foi proposto. O produto MSWEP também
foi investigado como fonte para o preenchimento de falhas em séries de precipitação
diária observadas em estações pluviométricas. Os resultados mostram que o MSWEP
tende a subestimar os volumes de precipitação. As abordagens de validação espacial
MA e IDW foram mais adequadas na estimativa de volumes de precipitação, enquanto
a abordagem CP proporcionou melhor resultado na detecção da precipitação. O
MSWEP apresentou maiores incertezas na estimativa de pequenos volumes de
precipitação diária, notadamente até 2 mm.dia-1
. No geral, as incertezas foram
menores nos meses de julho, agosto e setembro, indicando melhor desempenho para
os meses do inverno. Os dados estimados pelo MSWEP também se mostraram com
potencial para preencher até 50% das falhas em séries de estações pluviométricas.
Os resultados da etapa de correção dos dados mostraram que a utilização de
coeficientes de correção relacionados aos meses do ano e a períodos específicos da
série de dados apresentou desempenho superior. Os coeficientes de correção foram
espacializados na forma de mapas, o que permite que eles sejam aplicados a qualquer
ponto do RS. | por |
dc.contributor.advisor1 | Tassi, Rutineia | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7584743367186364 | por |
dc.contributor.referee1 | Bayer, Debora Missio | |
dc.contributor.referee2 | Basso, Raviel Eurico | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6638758977652393 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Civil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |