Navegação Dissertação de Mestrado por assunto "Machine learning"
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Proposta de um método para bloqueio do esquema regional de alívio de carga frente a inércia rotativa de desligamento dos motores de indução
(2021-02-26)O Esquema Regional de Alívio de Carga (ERAC) é um importante método de proteção sistêmica usado para se evitar o colapso do sistema elétrico quando a geração disponível é menor do que a demandada pela carga. Tradicionalmente ... -
Suprimento hídrico e índices de vegetação para estimativa de produtividade de milho com machine learning
(2023-03-15)O desenvolvimento e a produtividade da cultura do milho dependem crucialmente da disponibilidade hídrica, tornando essa variável de extrema importância para o alcance de altos níveis de produtividade. Nesse sentido, o ... -
The role of airborne geophysical data as covariate to map soil classes: study case - southern portion of the Paraná sedimentary basin
(2023-09-19)The southern Parana Sedimentary Basin has a unique context of soil parental material contrasts and a complex landscape. Airborne geophysical data, such as gamma-ray spectrometry and magnetometry, have great potential to ... -
Abordagens de machine learning aplicadas à manutenção preditiva industrial para a detecção de falhas
(2024-03-11)As abordagens de inteligência artificial (IA) na manutenção preditiva (PdM) estão mudando a forma como as indústrias gerenciam a manutenção dos equipamentos. Com técnicas de IA como machine learning (ML) e análise de dados ... -
Identificação de perdas não técnicas em sistemas de distribuição agregando dados exógenos e inteligência artificial
(2022-08-29)Identificação de perdas não técnicas (PNT) é um dos encargos mais desafiadoras nos sistemas de distribuição de energia elétrica devido a sua dificuldade técnica, adversidades encontradas na localização e custo de ... -
Uma metodologia para detecção de sonolência em tempo real com EEG vestível com duas derivações
(2020-02-20)A vida moderna exige, muitas vezes, que o sujeito modifique seu ciclo circadiano devido a sua profissão. Esta mudança implica em baixa no desempenho, mau humor e, principalmente, redução da capacidade de atenção e ... -
Identificação do glaucoma em imagens do fundo do olho utilizando aprendizagem profunda
(2018-02-27)O Glaucoma é uma doença que danifica o nervo óptico podendo causar perda de visão ou cegueira total. Essa doença é a maior causadora de cegueira irreversível no mundo. Estima-se que até 2020 a quantidade de pessoas com ... -
Combinação de imagens multi-espectrais e modelo de balanço hídrico para predição de rendimentos da soja no Sul do Brasil
(2019-03-29)As mudanças climáticas nos últimos anos projetam um horizonte em que os recursos hídricos se tornem cada vez mais escassos e, por este motivo, irão afetar consideravelmente a produção de alimentos no mundo. Um desafio ... -
Acionamento e controle de movimentos de uma prótese mioelétrica de mão
(2024-01-18)Esta dissertação apresenta as etapas para a construção de uma mão prostética robótica de baixo custo, de código aberto, controlada por inteligência artificial (IA) e acionada por servomotores, visando a inclusão social ... -
K vizinhos mais próximos circular: uma nova proposta para predição de dados angulares
(2022-03-11)Dados circulares estão presentes em várias áreas da ciência e carecem de métodos estatísticos específicos para seu tratamento. O cálculo de estatísticas descritivas para dados de natureza linear, por exemplo, não resulta ... -
Métodos de aprendizado de máquina para o mapeamento de florestas de Pinus utilizando dados de alta resolução espacial e elaboração de um mapa de risco de incêndio
(2023-05-03)Florestas nativas e plantadas são essenciais em todo o planeta e fornecem diversos benefícios para a vida na terra. Contudo, a magnitude de seus benefícios depende das mudanças ambientais em curso. Nesse sentido os ... -
Balanço de potássio e modelos de predição de produção em vinhedos no sul do Brasil
(2024-04-11)Solos cultivados com videiras podem não possuir a quantidade necessária de potássio (K) para suprir a demanda das plantas. Quando isso acontece é necessário realizar aplicações de doses de fertilizantes potássicos, que ... -
Proposição de níveis críticos e predição de nutrientes por espectroscopia VIS-NIR em folhas de pessegueiros
(2024-02-26)O pessegueiro (Prunus persica L. Batsch) é uma espécie frutífera de grande importância econômica no Mundo. Entretanto, a produtividade média da cultura no Brasil está muito abaixo das obtidas em outros tradicionais países ... -
Detecção e mapeamento da dispersão do Pinus elliottii Engelm. na planície litorânea do Rio Grande do Sul
(2023-07-31)O monitoramento de espécies exóticas invasoras busca informações compreendermos a sua capacidade de interferir em ecossistemas. Assim, este trabalho teve como objetivo gerar um protocolo para planejar o controle e ... -
Uma metodologia para identificação de perdas não técnicas em unidades consumidoras irrigantes de café do estado de São Paulo
(2022-07-29)No âmbito da rede rural, vários fatores podem influenciar na dificuldade por parte das distribuidoras em localizar unidades consumidoras fraudulentas ou irregulares que possam estar causando perdas não técnicas, como por ... -
MLFV: uma abordagem consciente do estado da rede para orquestração de cadeias de funções de aprendizado de máquina
(2019-08-21)As plataformas de Aprendizado de Máquina como Serviço (MLaaS) vem possibilitando a aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina (ML) de qualquer lugar e a qualquer momento. Essas plataformas, em geral, são hospedadas ...