dc.creator | Marcolin, Pedro | |
dc.date.accessioned | 2023-01-24T18:18:10Z | |
dc.date.available | 2023-01-24T18:18:10Z | |
dc.date.issued | 2022-12-05 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/27657 | |
dc.description.abstract | Non-technical losses, in the latest decades, have become one of the main bottlenecks of the
main electric power utilities, since they directly affect the utilities income, as well as the quality
of electricity supplied. The most common causes of non-technical losses indicated by utilities
are clandestine connections, fraud and reading errors. Depending on the socioeconomic
characteristics of an utilities concession, the concentration of non-technical losses may be
located, mostly, in urban areas or in regions located inland, in rural areas. At this case, mainly
producing and irrigating regions, the location of possible occurrences of non-technical losses is
extremely complex, due to the large extension of the feeders and the difficult access to some
locations. Therefore, this work presents a methodology for detecting non-technical losses in
irrigated sugarcane producing areas, whose pilot region for application the study was the
municipality of Barretos, located in São Paulo. The methodology applies a clustering technique,
the DBSCAN algorithm, to estimate the electricity consumption of the formed clusters, where
this estimate was performed in two ways: using full irrigation management and salvage
irrigation management, posteriorly comparing with the consumption of the consumer units that
belong to the certain clusters. The results of the case studies showed that the estimated
consumption of electricity in the clusters, considering full irrigation, brought a higher
consumption result when compared to the consumption of the UCs of the respective cluster,
while when considering salvage irrigation, the results were very close to the real consumption
of the consumer units of the respective clusters in certain months of the year, showing the low
irrigation depth that is applied in sugarcane crops. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Cluster | por |
dc.subject | DBSCAN | por |
dc.subject | Estimativa de consumo | por |
dc.subject | Irrigação plena | por |
dc.subject | Irrigação de salvamento | por |
dc.subject | Perdas não técnicas | por |
dc.subject | Unidades consumidoras | por |
dc.subject | Consumer units | eng |
dc.subject | Consumption estimate | eng |
dc.subject | Full irrigation | eng |
dc.subject | Salvation irrigation | eng |
dc.subject | Non-technical iosses | eng |
dc.title | Metodologia para estimação de consumo de energia elétrica em unidades consumidoras localizadas em áreas rurais com uso de sistemas de irrigação | por |
dc.title.alternative | Methodology for electricity consumption estimation in consumer units located in rural areas using irrigation systems | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | As perdas não técnicas, nas últimas décadas, se tornaram um dos principais gargalos das
grandes distribuidoras de energia elétrica, visto que afetam diretamente na sua receita, bem
também como na qualidade de energia elétrica fornecida. As causas mais comuns das perdas
não técnicas apontadas pelas distribuidoras de energia elétrica são ligações clandestinas,
fraudes e erros de leitura. Dependendo as características socioeconômicas da concessão de uma
distribuidora, a concentração de perdas não técnicas pode estar localizada, majoritariamente,
nas zonas urbanas ou em regiões localizadas no interior, em zonas rurais. Nas zonas rurais, em
regiões majoritariamente produtoras e irrigantes, a localização de possíveis ocorrências de
perdas não técnicas são extremamente complexas, devido à grande extensão dos alimentadores
e pelo difícil acesso a algumas localidades. Com isso, este trabalho apresenta uma metodologia
de detecção de perdas não técnicas em áreas produtoras de cana-de-açúcar irrigada, cuja região
piloto para aplicação do estudo foi o município de Barretos, no estado de São Paulo. A
metodologia aplica uma técnica de agrupamento de dados em cluster, o algoritmo DBSCAN,
para estimar o consumo de energia elétrica dos clusters formados, onde essa estimativa foi
realizada de duas formas: utilizando o manejo de irrigação plena e o manejo de irrigação de
salvamento, confrontando posteriormente com o consumo das unidades consumidoras que
pertencem aos determinados clusters. Os resultados dos estudos de casos mostraram que a
estimativa de consumo de energia elétrica dos clusters, considerando irrigação plena, trouxe um
resultado de consumo muito acima quando comparado ao consumo das UCs do respectivo
cluster, ao passo de que quando considerado irrigação de salvamento, os resultados se
aproximaram muito do consumo real das unidades consumidoras dos respectivos clusters em
determinados meses do ano, mostrando a baixa lâmina de irrigação que é aplicada nas lavouras
de cana-de-açúcar. | por |
dc.contributor.advisor1 | Bernardon, Daniel Pinheiro | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6004612278397270 | por |
dc.contributor.referee1 | Prade, Lúcio Renê | |
dc.contributor.referee2 | Knak Neto, Nelson | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7158854515201408 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |