dc.contributor.advisor | Bottega, Eduardo Leonel | |
dc.contributor.advisor | Saretta, Ezequiel | |
dc.creator | Slaiffer, Henrique | |
dc.date.accessioned | 2023-08-21T17:24:16Z | |
dc.date.available | 2023-08-21T17:24:16Z | |
dc.date.issued | 2023-07-17 | |
dc.date.submitted | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29995 | |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria - Campus Cachoeira do Sul, Curso de Engenharia Agrícola, RS, 2023. | por |
dc.description.abstract | Soybean is a prominent crop in Brazilian agriculture with great representation in the national
economic scenario. In the state of Rio Grande do Sul, its yield has been increasing, mainly as a
result of the use of technology in the field and the use of precision agriculture. Among the tools
that contributed to the evolution of yield levels, the use of remote sensing stands out. The
objective of this work was to map the spatial variability of the spectral response and the soybean
yield, as well as to evaluate the correlation between the maps generated, from the calculation
of the vegetation index: NDVI, NDMI, NDRE, in a irrigated and rainfed area. The study was
developed in a rural property in the municipality of Cachoeira do Sul. Soybean yield was
mapped by a mapping system built into the harvester. The mapping of vegetation index was
carried out using the Crop Monitoring online platform. Maps of spatial variability of the studied
vegetation indices were generated for different dates, throughout the crop cycle, cultivated in
irrigated and rainfed systems. Yield data and vegetation index made up the database used in the
statistical and geostatistical analyses. For data analysis and processing, was used the
computational programs MapFilter, Statistica and QGIS. The NDVI, NDMI and NDRE
vegetation index showed spatial variations in the studied areas, during the development cycle
of the soybean crop, in irrigated cultivation and in rainfed cultivation. The highest mean values
of the studied vegetation index were observed for the spectral response of the soybean crop
under irrigated cultivation. The soybean yield showed spatial variability in irrigated and rainfed
cultivation, in rainfed cultivation, the minimum observed value was 3,588 kg ha-1
, the
maximum was 4,998 kg ha-1
and the average was 4,405 kg ha-1
. In the irrigated area, the
minimum value observed was 3,960 kg ha-1
, a maximum of 5,398 kg ha-1
and an average of
4,636 kg ha-1
. All vegetation index studied showed a significant spatial correlation with the
spatial variability in soybean yield, in irrigated and rainfed cultivation. In rainfed cultivation,
the highest significant positive correlation value was observed between NDVI and soybean
yield (0.57), occurring 43 days after sowing. For the NDMI and NDRE index, these values
were 0.47 and 0.54 respectively, observed in 48 days after sowing. In irrigated cultivation, the
highest values of significant correlation were also positive, with values 0.60, 0.48 and 0.63
observed, respectively, for the correlation of soybean yield with the NDVI, NDMI and NDRE
indices, 128 days after sowing. | eng |
dc.language | por | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Glycine max (L.) | por |
dc.subject | Merr | por |
dc.subject | NDVI | por |
dc.subject | NDMI | por |
dc.subject | NDRE | por |
dc.subject | Cultivo irrigado | por |
dc.subject | Cultivo em sequeiro | por |
dc.subject | Irrigated cultivation | eng |
dc.subject | Rainfed cultivation | eng |
dc.title | Índices de vegetação e sua correlação com a produtividade da cultura da soja em área irrigada e de sequeiro | por |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Cachoeira do Sul, RS, Brasil | por |
dc.degree.graduation | Engenharia Agrícola | por |
dc.description.resumo | A soja constitui uma cultura de destaque na agricultura brasileira com grande representação no
cenário econômico nacional. No estado do Rio Grande do Sul sua produtividade vem se
destacando, como consequência, principalmente, do emprego da tecnologia no campo e uso da
agricultura de precisão. Entre as ferramentas que contribuíram para a evolução dos patamares
produtivos destaca-se o uso do sensoriamento remoto. O presente trabalho teve por objetivo
mapear a variabilidade espacial da resposta espectral e a produtividade da cultura da soja, assim
como avaliar a correlação entre os mapas gerados, a partir do cálculo dos índices de vegetação:
NDVI, NDMI, NDRE, em lavoura irrigada por pivô central e em cultivo de sequeiro. O estudo
foi desenvolvido em uma propriedade rural no município de Cachoeira do Sul. A produtividade
de soja foi mapeada por sistema de mapeamento embarcado na colhedora. O mapeamento dos
índices de vegetação foi realizado utilizando a plataforma online Crop Monitoring. Foram
gerados mapas de variabilidade espacial dos índices de vegetação estudados para diferentes
datas, ao longo do ciclo da cultura, cultivada em sistema irrigado e de sequeiro. Os dados de
produtividade e dos índices de vegetação compuseram o banco de dados empregado nas
análises estatísticas e geoestatísticas. Para análise e tratamento dos dados foram utilizados os
programas computacionais MapFilter, Statística e QGIS. Os índices de vegetação NDVI,
NDMI e NDRE apresentaram variações espaciais nas áreas estudadas, durante o ciclo de
desenvolvimento da cultura da soja, em cultivo irrigado e em cultivo em sequeiro. Os maiores
valores médios dos índices de vegetação estudados foram observados para a resposta espectral
da cultura da soja em cultivo irrigado. A produtividade da cultura da soja apresentou
variabilidade espacial em cultivo sequeiro e em cultivo em irrigado, sendo no cultivo em
sequeiro o valor mínimo observado de 3.588 kg ha-1
, máximo de 4.998 kg ha-1
e médio de 4.405
kg ha-1
. Já na área irrigada o valor mínimo observado foi de 3.960 kg ha-1
, máximo de 5.398 kg
ha-1
e médio de 4.636 kg ha-1
. Todos os índices de vegetação estudados apresentaram correlação
espacial significativa com a variabilidade espacial na produtividade da cultura da soja, em
cultivo irrigado e em cultivo em sequeiro. No cultivo em sequeiro, o maior valor de correlação
significativa foi positivo observado entre o NDVI e a produtividade de soja (0,57), ocorrendo
43 dias após a semeadura. Para os índices NDMI e NDRE, estes valores foram de 0,47 e 0,54
respectivamente, observados em 48 dias após a semeadura. No cultivo irrigado, os maiores
valores de correlação significativa também foram positivos, sendo os valores 0,60, 0,48 e 0,63
observados, respectivamente, para a correlação da produtividade com os índices NDVI, NDMI
e NDRE, 128 dias após a semeadura. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA | por |
dc.publisher.unidade | UFSM Cachoeira do Sul | por |