dc.creator | Bem, Douglas Lima de | |
dc.date.accessioned | 2023-11-06T18:24:42Z | |
dc.date.available | 2023-11-06T18:24:42Z | |
dc.date.issued | 2023-07-17 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/30430 | |
dc.description.abstract | The present work aims to analyze the impact of different parameterizations of cloud microphysics together with the impact of topography on the performance of the regional model
"Weather Research and Forecast" (WRF) in an extreme precipitation event which occurred
in Petrópolis , in the state of Rio de Janeiro on February 15, 2022. Four simulations were
performed using the microphysics parameterizations WRF Single-Moment 6-Class (WSM6)
and WRF Double-Moment 6-Class (WD6M) and also varying The topographical parameters
of the region are used, with the simulations starting at 00 UTC on 02/14/2022, prioritizing
a spin-up day for the model, ending at 00 UTC on 16/ 02/2022 right after the end of the
event. In the simulations, three nested domains were used, with the mother grid measuring
4.5km and the two nested grids measuring 1.5km and 500 m respectively, representing the
second and third domains. As a secondary objective, the use of the variation of the vertical
levels applied to the model was evaluated in order to observe variations in the presented
results. In order to evaluate the data presented by the model, data from rainfall stations,
located in the city of Petrópolis, from the National Center for Monitoring and Natural Disaster
Alerts (CEMADEN) were used in order to analyze and quantify the model representation. In
general, the simulations, observing the location of Petrópolis, showed an underestimation
in relation to the accumulated precipitation, which may indicate a difficulty for the model
to represent the precipitation data effectively and punctually. In comparison between the
parameterizations, the WS6M was able to effectively present expressive accumulations
throughout the event period, even displaced from the region, while the simulations that
made use of WD6M presented accumulations below expectations. This situation can be
explained by the sensitivity which the double moment parameterization has in relation to
condensation nuclei (NdC’s). In the topographical scope, the refinement of the same did not
show improvements in relation to the default topography of the model. When analyzing the
variation of the vertical levels of the model, an improvement in the quantitative representation
of the precipitation for the event itself was observed when the WS6M parameterization was
used, while in the simulations that made use of the WD6M it was not observed impacts
relevant to the event. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | WRF | por |
dc.subject | Precipitação | por |
dc.subject | Microfísica | por |
dc.subject | WS6M | por |
dc.subject | WD6M | por |
dc.subject | Topografia | por |
dc.subject | Petrópolis | por |
dc.subject | Precipitation | eng |
dc.subject | Microphysics | eng |
dc.subject | Topography | eng |
dc.title | Impacto da parametrização de microfísica de nuvens na simulação de um evento de precipitação extrema | por |
dc.title.alternative | Impact of cloud microphysics parameterizations in a extreme raining event | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | O presente trabalho tem como objetivo a análise do impacto de diferentes parametrizações
de microfísica de nuvens juntamente com o impacto da topografia no desempeneho do
modelo regional "Weather Research and Forecast" (WRF) em um evento de precipitação
extrema o qual teve sua ocorrência em Petrópolis, no estado do Rio de Janeiro no dia
15 de fevereiro de 2022. Foram realizadas quatro simulações fazendo o uso das parametrizações de microfísica WRF Single-Moment 6-Class (WSM6) e WRF Double-Moment
6-Class (WD6M) e também variando-se os parâmetros topográficos da região, com as
simulações tendo seu início às 00 UTC do dia 14/02/2022, priorizando um dia de spin-up
para o modelo, tendo seu fim às 00 UTC do dia 16/02/2022 logo após o fim do evento. Nas
simulações, foi-se empregado três domínios aninhados, tendo a grade mâe com 4.5km
e as duas grades aninhadas de 1.5km e 500 m respectivamentes representando os segundo e terceiro domínios. Como objetivo secundário, avaliou-se o uso da variação dos
níveis verticais aplicados ao modelo com o intuito de observar variações nos resultados
apresentados. A fim de se avaliar os dados apresentados pelo modelo, usou-se os dados
das estações pluviométricas do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres
Naturais (CEMADEN) localizadas na cidade de Petrópolis a fim de analisar e quantificar a
representação do modelo. De maneira geral as simulações, observando a localização de
Petrópolis, apresentaram uma subestimativa em relação aos acumulados de precipitação,
podendo indicar uma dificuldade do modelo em representar de maneira efetiva e pontual os
dados de precipitação. Em comparação entre as parametrizações, a WS6M conseguiu de
maneira efetiva apresentar acumulados expressivos ao longo do período do evento, mesmo
deslocados da região enquanto as simulações que fizeram uso de WD6M apresentaram
acumulados abaixo do esperado. Tal situação pode ser explicada pela sensibilidade a qual
a parametrização de momento duplo tem em relação aos núcleos de condensação (NdC’s).
No âmbito topográfico, o refinamento da mesma não apresentou melhoras em relação a
topografia default do modelo. Quando analisa-se a variação dos níveis verticais do modelo,
observou-se uma melhora na representação quantitativa da precipitação para o evento em
si quando fez-se o uso da parametrização WS6M, enquanto nas simulações que fizeram o
uso da WD6M não observou-se impactos relevantes para o evento. | por |
dc.contributor.advisor1 | Puhales, Franciano Scremin | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7752837354645381 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Nascimento, Ernani de Lima | |
dc.contributor.referee1 | Dal Piva, Everson | |
dc.contributor.referee2 | Oliveira, Maurício Ilha de | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7015499888845048 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Meteorologia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Meteorologia | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |