dc.creator | Cardoso, Eduardo Antonio | |
dc.creator | Sguarezi, Alfeu Joãozinho Filho | |
dc.creator | Azcue, José Luis | |
dc.date.accessioned | 2023-11-09T13:26:57Z | |
dc.date.available | 2023-11-09T13:26:57Z | |
dc.date.submitted | 2018-10-24 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/30459 | |
dc.language | por | por |
dc.relation.ispartof | 11th Seminar on Power Electronics and Control (SEPOC 2018) | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Efeito Fotovoltaico | por |
dc.subject | Ilhamento | por |
dc.subject | Método de desvio ativo de Frequência | por |
dc.subject | Qualidade da Energia | por |
dc.subject | Controle Neuro-Fuzzy | por |
dc.title | Método de detecção de ilhamento Neuro-Fuzzy para sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica | por |
dc.type | Trabalho Publicado em Evento | por |
dc.description.resumo | Este trabalho analisa o método de desvio ativo de frequência com um controle Neuro-Fuzzy para a detecção do ilhamento de um sistema fotovoltaico conectado à rede monofásica de acordo com os requisitos sugeridos pela norma IEEE STD 929-2000. O método ativo introduz uma distorção na potência injetada na rede aumentando ou reduzindo a frequência da tensão em um sistema ilhado. O fator de distorção K é definido para injetar diferentes níveis de distorções na corrente de referência do inversor em caso de alteração na frequência. A simulação foi realizada no programa MATLAB/Simulink® e os resultados mostraram que o método proposto é aproximadamente 3,5% mais rápido em comparação com o método de desvio ativo de frequência adaptado. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |