dc.contributor.advisor | Becker, Kalinca Léia | |
dc.creator | Eichelberger, Augusto | |
dc.date.accessioned | 2024-01-23T15:20:55Z | |
dc.date.available | 2024-01-23T15:20:55Z | |
dc.date.issued | 2023-12-05 | |
dc.date.submitted | 2023 | |
dc.identifier.citation | EICHELBERGER, A. Os efeitos de variáveis socioeconômicas na taxa de mortalidade infantil brasileira na última década (2012 a 2022): estimação através de um modelo de dados em painel. 2023. 46 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas)- Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS, 2023. | por |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/31225 | |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Sociais e Humanas, Curso de Ciências Econômicas, RS, 2023. | por |
dc.description.abstract | The Infant Mortality Rate (IMR) is characterized as a relevant indicator of the quality and
living conditions of a territory, as it can demonstrate its levels of social and economic
development, as well as reveal aspects of the health sector related to the mother and
child’s well-being. Based on this panorama, the main objective of the present study was
to analyze the effects of the population's average monthly income, the public investments
in health and the territorial income inequality on the Brazilian rate; to do so, it used data
from the indicators in question from the 27 federative units in Brazil in the 11 years of
analysis (2012 to 2022). Thus, the work methodology was based on qualitative research
with the aim of collecting and organizing the information about the national situation, in
addition to proposing an econometric panel data model to estimate the potential relation
suggested. Finally, with the application of the methods, the influence of the average public
investment per capita and the average monthly income per capita of the population on the
IMR was confirmed; furthermore, it was observed a big regional contrast in the country,
exposing the inequality since it showed a greater socioeconomic development in the
South and Southeast regions when compared to the North and Northeast regions. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Taxa de mortalidade infantil | por |
dc.subject | Desigualdade | por |
dc.subject | Saúde | por |
dc.subject | Rendimento | por |
dc.subject | Infant mortality rate | eng |
dc.subject | Inequality | eng |
dc.subject | Health | eng |
dc.subject | Income | eng |
dc.title | Os efeitos de variáveis socioeconômicas na taxa de mortalidade infantil brasileira na última década (2012 a 2022): estimação através de um modelo de dados em painel | por |
dc.title.alternative | The effects of socioeconomic variables on the Brazilian infant mortality rate in the last decade (2012 to 2022): estimation through a panel data model | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil | por |
dc.degree.graduation | Ciências Econômicas | por |
dc.description.resumo | A Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) caracteriza-se como um relevante indicador da
qualidade e das condições de vida de um território, visto que pode evidenciar seus níveis
de desenvolvimento social e econômico, bem como revelar aspectos do setor de saúde
relacionados ao bem-estar materno e infantil. A partir desse panorama, o principal
objetivo do presente estudo foi analisar os efeitos do rendimento médio mensal da
população, dos investimentos públicos em saúde e da desigualdade de renda territorial
na taxa brasileira; para tanto, utilizou dados dos indicadores em questão das 27 unidades
federativas do Brasil nos 11 anos de análise (2012 a 2022). Assim, a metodologia do
trabalho baseou-se em pesquisas qualitativas com o intuito de agrupar e organizar
informações quanto a conjuntura nacional, além de propor um modelo econométrico de
dados em painel para estimar a possível relação sugestionada. Finalmente, com a
aplicação dos métodos ratificou-se a influência do Investimento público médio per capita
e do Rendimento médio mensal per capita da população na TMI; ademais, foi constatado
um grande contraste regional no país, expondo a desigualdade existente e evidenciando
um maior desenvolvimento socioeconômico nas regiões Sul e Sudeste quando
comparadas a Norte e Nordeste. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Sociais e Humanas | por |