dc.contributor.advisor | Abaide, Alzenira da Rosa | |
dc.contributor.advisor | Knevitz Hammerschmitt, Bruno | |
dc.creator | Negri, Renato Grethe | |
dc.date.accessioned | 2024-01-30T13:39:47Z | |
dc.date.available | 2024-01-30T13:39:47Z | |
dc.date.issued | 2023-12-07 | |
dc.date.submitted | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/31320 | |
dc.description.abstract | The production of electricity in hydropower plants is influenced by the reservoir level, which
can vary due to natural and human factors. The water shortage caused by the deregularization
of rainy periods are shocking factors for reduction of hydraulic potential. However, the
exploitation of water resources when considering cascading hydroelectric power plants
maximizes electricity generation. Although this is a viable alternative, there is a need to improve
the management of reservoir levels by observing depletion/repletion, and considering the
generation of energy from each hydropower plant present in the same hydrographic basin. In
this context, this study aims to evaluate energy production in hydropower plants through the
analysis of reservoir level data and energy generated daily. For this, a mathematical model was
developed that seeks to establish the relationship between the reservoir level and energy
generation. The implementation of this model helps in making strategic decisions, minimizing
waste and ensuring a continuous and reliable supply of electricity. The results of this study also
contribute to improving the management and operation of unit and cascade hydropower plants,
providing a more sustainable and efficient energy matrix. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Usinas hidrelétricas | por |
dc.subject | gestão de recursos hídricos | por |
dc.subject | replecionamento | por |
dc.subject | deplecionamento | por |
dc.subject | geração de energia | por |
dc.subject | Hydropower Plants | eng |
dc.subject | hydro resources management | eng |
dc.subject | repletion | eng |
dc.subject | depletion | eng |
dc.subject | power generation | eng |
dc.title | Modelagem matemática do deplecionamento/replecionamento de recursos hídricos e geração de energia em usinas hidrelétricas | por |
dc.title.alternative | Mathematical modeling of depletion/repletion of hydro resources and power generation in hydropower plants | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.degree.graduation | Engenharia Elétrica. | por |
dc.description.resumo | A produção de energia elétrica nas usinas hidrelétricas é influenciada pelo nível do
reservatório, o qual pode variar devido a fatores naturais e humanos. A escassez hídrica causada
pela desregularização dos períodos chuvosos são fatores impactantes para redução dos
potenciais hidráulicos. Contudo, o aproveitamento dos recursos hídricos ao considerar usinas
hidrelétricas em cascata maximiza a produção de eletricidade. Embora esta seja uma alternativa
viável, há a necessidade de aprimoramento da gestão dos níveis dos reservatórios observando
o deplecionamento/replecionamento, e considerando a geração de energia de cada hidrelétrica
presentes na mesma bacia hidrográfica. Nesse contexto, este estudo tem por objetivo avaliar a
produção de energia em usinas hidrelétricas por meio da análise dos dados de nível do
reservatório e energia gerada diariamente. Para isso, foi desenvolvido um modelo matemático
que busca estabelecer a relação entre o nível do reservatório e a geração de energia. A
implementação desse modelo auxilia na tomada de decisões estratégicas, minimizando
desperdícios e garantindo um fornecimento contínuo e confiável de eletricidade. Os resultados
deste estudo também contribuem no aprimoramento da gestão e operação das usinas
hidrelétricas unitárias e em cascata, proporcionando uma matriz energética mais sustentável e
eficiente. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |