dc.contributor.advisor | Balbinot, Rafaelo | |
dc.creator | Silva, Marcos Daniel da | |
dc.date.accessioned | 2024-05-24T14:37:11Z | |
dc.date.available | 2024-05-24T14:37:11Z | |
dc.date.issued | 2022-08-11 | |
dc.date.submitted | 2022 | |
dc.identifier.citation | SILVA, M. D. Forest Mensuration.jl: Uma Introdução à Aplicações em Julia.
2022. 128 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação Engenharia Florestal)- Universidade
Federal de Santa Maria, Frederico Westphalen, RS, 2022. | por |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/31917 | |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria,
Campus Frederico Westphalen, Curso de Engenharia Florestal, RS, 2022. | por |
dc.description.abstract | Computational advances essentially driven by operating systems and
programming languages leverage several areas of knowledge, which use logical processes to
transform data into information. Among these areas, forest measurement stands out, which
brings together methodological concepts supported by mathematical principles to assess the
dynamics of forests. Among the programming languages, the Julia language has recently been
gaining prominence in the academic environment, due to its high performance and ease of
learning. Being a modern alternative for complex models that demand speed of processing
and mathematical efficiency. However, it still lacks models and functions aimed at the forestry
sector, as well as tutorials in Portuguese. For these reasons, the objectives of this work are the
development of a package for forest measurement, which gathers equations in an organized
and standardized way and the creation of a tutorial material to teach the basic commands of
the language and the package's functionalities. To this end, a review and selection of the main
measurement topics covered in academic books was carried out and their translation into the
Julia programming language. The tools used to develop the package were Git, GitHub, Visual
Studio Code and Julia. To create the tutorial material, the Pluto and PlutoUI packages were
used, generating interactive files in PDF format. The package developed has themes such as:
descriptive and inferential statistics; usual dendrometric averages; frequency tables; diametric
tables; volume tables; cube equations; simple, multiple and qualitative linear regression
models; graphical analysis of regression residuals; selection criteria for the best regression
model; and simple random sampling. The tutorial material consists of four modules: 1-
Introduction to Julia; 2- Algorithms; 3- Graphical and Statistical Analysis; and 4- Package
Tutorial: ForestMensuration.jl. It can be concluded that the package presents a solid base of
equations and models that can be used by academics and professionals who want to perform
data processing in an optimized way. In addition, along with the tutorial material, they
promote the use of Julia language as an alternative to manipulate, transform and analyze
forest data. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Mensuração Florestal | por |
dc.subject | Programação | por |
dc.subject | Linguagem Julia | por |
dc.title | Forestmensuration.jl: Uma Introdução à Aplicações em Julia | por |
dc.title.alternative | Forestmensuration.jl: An Introduction to Applications in Julia | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Frederico Westphalen, RS, Brasil | por |
dc.degree.graduation | Engenharia Florestal | por |
dc.description.resumo | Os avanços computacionais impulsionados essencialmente pelos sistemas
operacionais e as linguagens de programação potencializam diversas áreas do conhecimento,
que utilizam de processos lógicos para transformar dados em informação. Dentre essas áreas
destaca-se a mensuração florestal, que reúne conceitos metodológicos apoiados em princípios
matemáticos para avaliar a dinâmica das florestas. Dentre as linguagens de programação,
recentemente a linguagem Julia vem ganhando destaque no meio acadêmico, pela alta
performance e facilidade de aprendizagem. Sendo uma alternativa moderna para modelagens
complexas que demandam rapidez de processamento e eficiência matemática. Todavia, esta
ainda carece de modelos e funções direcionados ao setor florestal, bem como tutoriais na
língua Portuguesa. Por essas razões, os objetivos deste trabalho são o desenvolvimento de um
pacote para mensuração florestal, que reúne equações de maneira organizada e padronizada e
a criação de um material tutorial para ensinar os comandos básicos da linguagem e as
funcionalidades do pacote. Para tanto, realizou-se uma revisão e seleção dos principais temas
de mensuração abordados nos livros acadêmicos e a tradução desses para a linguagem de
programação Julia. As ferramentas utilizadas para o desenvolvimento do pacote foram Git,
GitHub, Visual Studio Code e Julia. Para criação do material tutorial utilizaram-se os pacotes
Pluto e PlutoUI gerando arquivos interativos e em formato PDF. Os pacote desenvolvido
conta com temas como: estatística descritiva e inferencial; médias dendrométricas usuais;
tabelas de frequência; tabelas diamétrica; tabelas de volume; equações de cubagem; modelos
de regressão linear simples, múltiplo e qualitativo; análise gráfica dos resíduos da regressão;
critérios de seleção do melhor modelo de regressão; e amostragem aleatória simples. O
material tutorial é composto por quatro módulos: 1- Introdução ao Julia; 2- Algoritmos; 3-
Análises Gráficas e Estatísticas; e 4- Tutorial do Pacote: ForestMensuration.jl. Pode-se
concluir que, o pacote apresenta uma base sólida de equações e modelos que poderão ser
utilizados por acadêmicos e profissionais que almejam realizar o processamento dos dados de
maneira otimizada. Além disso, junto do material tutorial promovem o uso da linguagem Julia
como alternativa para manipular, transformar e analisar dados florestais. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | por |
dc.publisher.unidade | UFSM Frederico Westphalen | por |