Um estudo sobre bancos de dados séries temporais
Resumo
Com o aumento da popularidade de plataformas IoT (Internet of Things), houve também um aumento na utilização de sensores, consequentemente aumentando também a quantidade de dados produzidos por estes sensores, por possuir uma grande quantidade de dados gerados a cada quantia determinada de tempo (a cada segundo, por exemplo), bancos de dados relacionais talvez não sejam a melhor escolha para armazenar estes dados de série temporais, sendo necessário a recorrer a soluções NoSQL. Mesmo recorrendo a estas soluções de bancos de dados NoSQL, se viu necessário a criação de bancos de dados específicos para armazenamento destes dados de séries temporais. Neste trabalho, é apresentado um estudo sobre bancos de dados séries temporais. Explicando os conceitos básicos de séries temporais, as principais características
e desafios dos bancos de dados séries temporais, e as principais aplicações e benefícios desse tipo de sistema, utilizando alguns dos bancos de dados séries temporais mais populares e utilizados na atualidade, como InfluxDB e TimeScaleDB. Por fim, é proposto algumas direções para pesquisas futuras nessa área, que ainda apresenta muitas oportunidades e desafios para o
desenvolvimento de soluções inovadoras e eficientes.
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