dc.creator | Fagundes, Donorvan Rodrigo | |
dc.date.accessioned | 2024-08-07T18:12:17Z | |
dc.date.available | 2024-08-07T18:12:17Z | |
dc.date.issued | 2024-03-27 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/32651 | |
dc.description.abstract | The main objective of this study was to create and develop a specific methodology
for classifying and ranking the ideal choice of innovation projects. One fundamental
premise adopted was considering the company's strategy as a key factor in this
decision-making process. To underpin the approach, the Analytic Hierarchy Process
(AHP) was used as the mathematical basis. In this study, the AHP method was
applied as a mathematical tool to evaluate and weigh various criteria involved in the
selection of innovation projects. The methodology aimed to provide the company with
a solid foundation for choosing projects aligned with its strategy, optimizing the
investment in innovation to achieve more ambitious organizational goals. This
description included aspects such as organizational structure, history, market
positioning, and other relevant elements characterizing the specific company. The
evaluation of innovation projects was conducted by experts, playing a crucial role in
the decision-making process. Experts were responsible for identifying and analyzing
various criteria relevant to project selection. The AHP method was employed to
assign values and weights to different criteria, systematically considering the experts'
opinions. This mathematical approach provided a logical framework for multicriteria
analysis, allowing the derivation of percentages reflecting the relative importance of
each criterion in decision-making. Thus, the study utilized an integrated approach,
combining the expertise of specialists with AHP mathematical analysis, to create a
robust methodology for selecting and ranking innovation projects, considering the
specific reality and strategy of the reference company. After the methodology's
development phase and the evaluation of criteria using the AHP method, the study
progressed to present four specific innovation projects linked to the reference
company. These projects were directly related to solutions relevant to the context of
an electric power distribution company. The presented projects addressed various
areas, such as operational efficiency, adoption of advanced technologies in network
management, integration of renewable energy sources, improvement in service
quality, among other aspects relevant to operation and innovation in the electric
power distribution sector. These projects were then subjected to expert evaluation.
These professionals, possessing specialized knowledge in the electric power and
technological innovation sector, analyzed the projects based on criteria established
during the methodology development phase. Expert evaluation may have involved
considering factors such as technical feasibility, impact on operational performance,
alignment with the company's strategy, costs and benefits, among others. The result
of this specialized evaluation contributed to the classification and prioritization of
innovation projects, assisting in identifying those that best met the company's needs
and strategic objectives. After obtaining all values related to the application of the
AHP method and expert evaluation, it was possible to rank the projects through a
correlation analysis. Correlation is a statistical measure assessing the relationship
between two variables, indicating whether there is an association and the intensity of
that association. In this context, the correlation between the results obtained through
the AHP method and expert evaluations for each innovation project can be
calculated. A strong positive correlation suggests that the expert rankings are consistent with the AHP results, while a weaker correlation may indicate
discrepancies in evaluations. By applying statistical correlation techniques, such as
Pearson's, Spearman's, or Kendall's correlation coefficients, it is possible to quantify
and analyze the relationship between the data. Based on these correlations, a final
ranking of projects was established, considering both the mathematical weights of
AHP and expert opinions. This integrated ranking offers a comprehensive approach,
combining mathematical analysis with expert experience, providing a more complete
view in making strategic decisions regarding innovation projects. The obtained result
highlights not only the efficiency but also the effectiveness of the proposed
methodology. Demonstrating impartiality and mathematical grounding in the selection
of innovation projects reinforces the robustness of the adopted decision-making
process. In summary, the result shows that the methodology not only effectively
evaluates and ranks innovation projects but also incorporates impartiality and
mathematical grounding, reinforcing its utility as a valuable tool in the strategic
management of prioritizing innovation projects. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Projetos de inovação | por |
dc.subject | Projetos de P&D/ANEEL | por |
dc.subject | Retorno financeiro e técnico | por |
dc.subject | Critérios | por |
dc.subject | Concessionárias do setor elétrico | por |
dc.subject | Método AHP | por |
dc.subject | Innovation projects | eng |
dc.subject | R&D Projects/ANEEL | eng |
dc.subject | Financial and technical return | eng |
dc.subject | Criteria | eng |
dc.subject | Electricity sector concessionaires | eng |
dc.subject | AHP method | eng |
dc.title | Metodologia de priorização de projetos de inovação para o setor elétrico brasileiro utilizando método de multicritérios | por |
dc.title.alternative | Innovation project evaluation methodology for the brazilian energysector using the multi-criteria method | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Este trabalho teve como objetivo principal a criação e desenvolvimento de uma
metodologia específica para classificar e ranquear a escolha ideal de projetos de
inovação. Uma das premissas fundamentais adotadas foi a consideração da
estratégia da empresa como um fator-chave nesse processo decisório. Para
fundamentar a abordagem, utilizou-se, como base matemática, o Método de
Multicritérios AHP (Analytic Hierarchy Process). Neste trabalho, o método AHP foi
aplicado como uma ferramenta matemática para avaliar e ponderar os diversos
critérios envolvidos na seleção de projetos de inovação. A metodologia visou
fornecer à empresa (fictícia) uma base sólida para escolha de projetos alinhados
com sua estratégia, otimizando o investimento em inovação para alcançar metas
organizacionais mais ambiciosas. Essa descrição incluiu aspectos como a estrutura
organizacional, histórico, posicionamento de mercado e outros elementos relevantes
que caracterizam a empresa em questão. A avaliação dos projetos de inovação foi
conduzida por especialistas, que desempenharam um papel crucial no processo de
tomada de decisão. Os especialistas foram responsáveis por identificar e analisar
uma variedade de critérios relevantes para a seleção de projetos. O método AHP foi
empregado para atribuir valores e ponderações aos diferentes critérios,
considerando as opiniões dos especialistas de forma sistemática. Após a fase de
desenvolvimento da metodologia e a avaliação dos critérios utilizando o Método
AHP, o estudo progrediu para a apresentação de quatro projetos de inovação
específicos vinculados à empresa de referência. Estes projetos foram, então,
submetidos à avaliação de especialistas por meio de questionário aplicado através
da plataforma do Google Forms. Esses profissionais, que possuíam conhecimento
especializado no setor de energia elétrica e inovação tecnológica, analisaram os
projetos com base nos critérios previamente estabelecidos durante a fase de
desenvolvimento da metodologia. Após a obtenção de todos os valores relacionados
à aplicação do método AHP e à avaliação dos especialistas, foi possível realizar o
ranqueamento dos projetos por meio de uma análise de correlação. O resultado
obtido destaca não apenas a eficiência, mas também a efetividade da metodologia
proposta. A demonstração de imparcialidade e fundamentação matemática na
escolha de projetos de inovação reforça a robustez do processo decisório adotado.
Em resumo, o resultado demonstra que a metodologia não apenas efetivamente
avalia e classifica os projetos de inovação, mas também incorpora imparcialidade e
fundamentação matemática, reforçando sua utilidade como uma ferramenta valiosa
na gestão estratégica de priorização de projetos de inovação. | por |
dc.contributor.advisor1 | Marchesan, Tiago Bandeira | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2318413245910780 | por |
dc.contributor.referee1 | Ramos, Maicon Janderson | |
dc.contributor.referee2 | Bender, Vitor Cristiano | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0242633359958988 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |