Simulação da produtividade de mandioca para o estado do Rio Grande do Sul
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Date
2013-02-22Author
Gabriel, Luana Fernandes 
Primeiro orientador
Streck, Nereu Augusto
Primeiro membro da banca
Bisognin, Dilson Antônio
Segundo membro da banca
Dalmago, Genei Antonio
Metadata
Show full item recordAbstract
A mandioca tem um papel importante na segurança alimentar nas regiões tropicais, onde é a
terceira maior fonte de alimentos. No Estado do Rio Grande do Sul é utilizada principalmente
como cultura de subsistência nas pequenas propriedades familiares para a alimentação humana e
animal. O objetivo nesta dissertação foi adaptar e testar um modelo baseado em processos para a
cultura da mandioca em ambiente subtropical no Estado do Rio Grande do Sul. Foram realizadas
três modificações no modelo em relação à versão original de Matthews e Hunt (1994):
considerou-se um terceiro "relógio" independente no desenvolvimento de mandioca para o início
da tuberização, substituímos o sub-modelo da taxa de aparecimento de folhas pelo modelo de
Wang e Engel modificado para a mandioca, e foi modificado o sub-modelo de senescência foliar.
A calibração do modelo foi realizada através do método dos mínimos quadrados (Matthews e
Hunt, 1994), que minimizou o erro quadrático entre os valores observados e estimados, com um
total de 16 parâmetros calibrados. Um total de 25 conjuntos de dados independentes de
experimentos conduzidos em quatro locais no Estado do Rio Grande do Sul (Santa Maria,
Glorinha, Vera Cruz e Rio Pardo) foram utilizados para testar o desempenho do modelo e uma
análise de sensibilidade foi realizada no modelo GUMCAS para 17 locais em todo o Estado do
Rio Grande do Sul. Em geral, a calibração e as modificações introduzidas no modelo GUMCAS
resultou em boas simulações de processos ecofisiológicos chave, tais como o desenvolvimento e
crescimento de folhas, bem como o rendimento de raízes tuberosas para um genótipo de
mandioca adaptado à região subtropical. O modelo foi capaz de captar as diferentes condições
ambientais encontradas no Rio Grande do Sul e com algumas adaptações na introdução dos dados
foi capaz de simular diferentes práticas de manejo, tais como plantio, espaçamento, densidade de
plantas, poda verde, dois ciclos de crescimento (mandioca de sobreano), bem como o efeito de
eventos climáticos extremos, como o granizo.