Show simple item record

dc.creatorBerni, Cristiano Albiero
dc.date.accessioned2013-09-13
dc.date.available2013-09-13
dc.date.issued2012-11-08
dc.identifier.citationBERNI, Cristiano Albiero. ARCHITECTURE FOR CONTENT-BASED DIAGNOSTIC IMAGE RETRIEVAL: A TOOL TO AID IN RADIOLOGY PACS ENVIRONMENT. 2012. 58 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2012.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/5410
dc.description.abstractOne of the main forms of diagnosis used nowadays matches the exams performed by analysis of diagnostic images. Due to a growing request for this kind of diagnostic and the repetitive manual procedure of the used methods by radiologists new ways are emerging to aid procedures. A tool that can help the physician to report a diagnosis is searching similar cases for that which is being held with the main function of increased safety to the radiologist in his notes. For this, a modular architecture for content-based diagnostic image retrieval was developed as a tool to aid diagnosis. Through the DICOM SR standard used to store radiological findings and measurements - commonly from CAD - was implemented in a PACS environment a structure that will provide storage and query contents extracted from diagnostic images. The contents extraction from images can be done by different processing methods that generate different parameters for storage and retrieval. The project was developed in partnership with a provider of solutions for PACS and the Applied Computing Laboratory of the Federal University of Santa Maria.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectCBIRpor
dc.subjectPACSpor
dc.subjectDICOM SRpor
dc.subjectRadiologiapor
dc.subjectRecuperação de imagens diagnósticaspor
dc.subjectBusca baseada em conteúdopor
dc.subjectCBIReng
dc.subjectPACSeng
dc.subjectDICOM SReng
dc.subjectRadiologyeng
dc.subjectDiagnostic image retrievaleng
dc.subjectContent-based searcheng
dc.titleARQUITETURA PARA RECUPERAÇÃO DE IMAGENS DIAGNÓSTICAS BASEADA EM CONTEÚDO: UMA FERRAMENTA PARA AUXÍLIO À RADIOLOGIA EM AMBIENTE PACSpor
dc.title.alternativeARCHITECTURE FOR CONTENT-BASED DIAGNOSTIC IMAGE RETRIEVAL: A TOOL TO AID IN RADIOLOGY PACS ENVIRONMENTeng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.resumoUma das principais formas de diagnóstico utilizadas atualmente corresponde aos exames realizados por meio da análise de imagens diagnósticas. Devido à demanda crescente por esse tipo de exame e ao processo manual e repetitivo dos métodos utilizados pelos médicos radiologistas, começam a surgir novos meios para auxiliar os procedimentos. Uma ferramenta que pode ajudar o médico na formulação de diagnósticos é a busca de casos semelhantes àquele que está sendo realizado, tendo como função principal conferir maior segurança ao radiologista em seus apontamentos. Para tanto, foi desenvolvida uma arquitetura modular para recuperação de imagens diagnósticas baseada em conteúdo como uma ferramenta de auxílio a diagnósticos. Através do padrão DICOM SR, utilizado para armazenar achados radiológicos e mensurações - comumente provenientes de CAD - implementou-se, em um ambiente PACS, uma estrutura capaz de permitir o armazenamento e consulta de características extraídas das imagens diagnósticas. A extração de características das imagens pode ocorrer através de diferentes métodos de processamento que, por sua vez, geram diferentes parâmetros para armazenamento e consulta. O projeto foi desenvolvido em conjunto com uma empresa fornecedora de soluções de PACS e com o Laboratório de Computação Aplicada da Universidade Federal de Santa Maria.por
dc.contributor.advisor1Costa, José Antônio Trindade Borges da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4789711H0por
dc.contributor.referee1Silva, Ana Maria Marques da
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4780853A7por
dc.contributor.referee2D ornellas, Marcos Cordeiro
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4794883E4por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1989512900991449por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentCiência da Computaçãopor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informáticapor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


O Manancial - Repositório Digital da UFSM utiliza a versão 4.1 do software DSpace.
Av. Roraima, 1000. Cidade Universitária "Prof. José Mariano da Rocha Filho".
Bairro Camobi. CEP: 97.105-900. Santa Maria, RS, Brasil.