Avaliação da operacionalidade de uma E.T.E. com reator UASB utilizando rede neural no processo de gestão ambiental
Fecha
2010-04-12Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Com o crescente comprometimento de empresas e pessoas com a questão ambiental, este assunto tornou-se porta de entrada para muitas transações comerciais, o que torna a implantação de Sistemas de Gestão Ambiental (SGA) uma
importante vantagem competitiva. Este trabalho objetiva avaliar e estabelecer parâmetros de controle ao reator UASB (Upflow Anaerobic Sludge Blanket) do Sistema de Tratamento de Efluentes Industriais de um Frigorífico de Suínos, através
de Redes Neurais Artificiais (RNA), adequando o mesmo às especificações de um SGA. Dados de monitoramento da Estação de Tratamento de Efluentes (ETE), tais como DQO (Demanda Química de Oxigênio), SS (Sólidos Sedimentáveis) e
Temperatura do reator UASB foram utilizados para o treinamento da RNA e posterior simulação para avaliar o comportamento do sistema UASB. Pode-se constatar uma
grande flutuação nos parâmetros de entrada e saída de efluentes ocasionados pela flutuação no número de animais abatidos diariamente, causando em alguns dias sobrecarga no sistema e em outros falta de carga. A RNA estudada demonstrou boa capacidade de prever e absorver flutuações tanto reais como simuladas. Pode-se concluir que a RNA mostrou ser uma poderosa ferramenta para avaliar os processos previstos em um SGA, visto que dados que são obtidos no monitoramento da mesma podem ser constantemente usados em etapas do treinamento e retreinamento da RNA, resultando em melhores previsibilidades para evitar possíveis situações de desconformidade ou danos ambientais.