Oferta e demanda de empregos no Brasil mediante a modelagem ARIMA
Resumen
O desenvolvimento econômico nacional está intimamente ligado à quantidade de empregos disponíveis. Assim, para que seja possível estudar esse desenvolvimento, é necessário analisar variáveis relacionadas a ele, como dados sobre admissões e demissões. Portanto, o objetivo deste estudo é determinar modelos matemáticos que expliquem o comportamento dessas variáveis por meio de modelos de previsão lineares (ARIMA), isso foi possível com a aplicação da metodologia de Box e Jenkins. A análise refere-se à quantidade de admissões e demissões, no período de maio de 1999 até agosto de 2014. Os modelos matemáticos encontrados para a variável de admissões foi um SARIMA(2,1,0)(1,0,0)12, bem como para demissões, também um SARIMA(2,1,0)(1,0,0)12. Esses modelos são capazes prever o comportamento das séries, acompanhando a movimentação econômica do país. Dessa forma, pode-se proporcionar um estudo mais aprofundado sobre o desenvolvimento econômico, por meio dessas modelagens, visando identificar as melhores épocas do ano para a troca de emprego, quando ocorre maior quantidade de empregos livres no mercado, assim como, se utilizar desses modelos para aliar a séries de índices econômicos e embasar o comportamento dessas variações.
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