Resumen
Com o grande crescimento do volume de dados gerados, diversas soluções
estão sendo criadas para que se consiga tratar, de maneira eficiente, este
grande volume de informação. Este artigo apresenta uma proposta para análise
de desempenho dos brokers kafka e Flume no contexto de Big Data. Foi realizado
um benchmark com dados simulados e uma aplicação real. Observou-se
que quando o cenário é composto por dados previamente armazenados, o Flume
é mais rápido, já quando se trata de streaming de dados em tempo real o Kafka
possui um desempenho superior.