Aplicação de sensor multiespectral a bordo de VANT na determinação de graus de severidade de Erwinia psidii em Eucalyptus urograndis
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2017-02-22Metadatos
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O conhecimento das perdas causadas por doenças no campo é considerado um dos mais importantes fatores no manejo integrado de doenças em Eucalyptus. A seca de ponteiros causada por Erwinia psidii tem despontando como uma das principais doenças em plantios comerciais de eucalipto. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de processamento e análise de imagens obtidas por sensor multiespectral embarco em VANT, para auxiliar na caracterização da resposta espectral de Eucalyptus urograndis com incidência da bactéria Erwinia psidii, visando a discriminação e reconhecimento dos níveis de severidades da doença em plantios florestais. O povoamento avaliado localiza-se no município de Minas do Leão – RS, onde foi realizado o voo com VANT equipado com câmera multiespectral. Na etapa de campo realizou-se a avaliação de uma parcela de monitoramento da doença, onde o nível 1) sem ocorrência da doença; 2) pequena ocorrência da doença: menos de 30% da árvore; 3) média ocorrência da doença: até 50% da árvore; 4) alta ocorrência da doença: acima de 50% da árvore. O voo resultou em duas imagens, uma RGB e uma multiespectral. As copas das árvores da parcela de monitoramento foram vetorizadas manualmente e classificadas conformo o levantamento de campo. Foram calculados onze índices de vegetação para as copas, comparados nos diferentes níveis de severidade e avaliados a partir de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos. Os testes indicaram que o Índice de Reflectância de Senescência das Plantas (PSRI) é o mais adequado para diferenciar os níveis de severidade da doença causada pela Erwinia psidii em plantios de Eucalyptus urograndis. A medida que a severidade aumenta, ocorre o aumento do PSRI nas diferentes bandas, exceto na banda do IVP.O comportamento espectral simulado mostrou que as árvores de nível 4 de severidade possuem reflectância superior aos outros níveis nas bandas verde, vermelha e RedEge da imagem multiespectral. A área absolutamente saudável do talhão representou a 30,38% de sua área total, enquanto a área com algum nível de severidade da doença correspondeu a 52,14%. A área restante correspondeu a regiões com baixa cobertura de folhas, início de transição para solo exposto, áreas de solo exposto, entrelinhas e falhas de plantio. Esse trabalho caracteriza uma inovação na forma convencional de quantificar e detectar a presença dos sinais de patógenos em área florestal. O resultado encontrado neste trabalho indica que a grande vantagem o uso de VANTs na silvicultura é o aumento da resolução espacial e temporal, permitindo a análise das copas indivudializadas, além de sua facilidade de manuseio e rapidez na aquisição de dados.
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