Ajustamento de um modelo de previsão por meio da técnica autorregressiva de médias móveis e entrada exógena para a produção brasileira de biodiesel
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Data
2018-08-10Autor
Noronha, Maiara de Oliveira
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O objetivo desta pesquisa foi analisar a produção brasileira de biodiesel considerando a influência de variáveis macroeconômicas, assim como ajustar um modelo de previsão por meio da modelagem ARMAX. Foi realizada uma análise descritiva das variáveis, bem como a análise de causalidade por meio do teste de Granger. Por fim foi realizada a previsão da produção brasileira de biodiesel por meio d modelagem ARMAX. Foi observada a existência de relações diretas entre a Produção de Biodiesel com o Preço do Óleo de Soja, o Preço da Soja em Grão, a Produção de Petróleo, a Produção de Gás Natural e o PIB. O modelo ajustado que melhor descreve a produção de biodiesel foi um SARIMAX (0,1,2)(1,0,0)12 Δ(Preço do Óleo de Soja)t-3 Δ(Produção de Petróleo)t-5 Δ(PIB)t-2 Δ(Produção de Gás Natural)t-2;t-5. Tal modelo foi capaz de capturar adequadamente o comportamento da variável analisada, a partir da influência de variáveis externas, pois os valores originais de julho a dezembro de 2017, encontram-se dentro do intervalo de confiança. Além disso, os valores das estatísticas de acurácia do modelo, MAE (22424,74), MAPE (5,6992%) e U-Theil (0,026921) foram adequados. Dessa forma, os resultados da presente pesquisa contribuem com a área de estudo sobre o biodiesel, pois por meio da modelagem foi possível obter uma previsão acurada da produção brasileira de biodiesel, e nesse sentido a implementação de técnicas avançadas para prever, tanto a produção quanto o consumo de biodiesel ou outras variáveis que possam influenciar o comportamento de biocombustíveis, podem ser consideradas alternativas eficazes e fonte de informação para tomada de decisão no que diz respeito ao planejamento do setor de biocombustíves.
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