Manejo da população de plantas na cultura do milho a partir do NDVI obtido por imagens de satélite
Abstract
O aumento de demanda global por alimentos é um grande desafio para a agricultura moderna e sustentável. Frente a esse cenário a Agricultura de Precisão (AP) assume papel de protagonista, uma vez que é tida como um conjunto de tecnologias que visa o aumento da eficiência agronômica de produção com base no manejo diferenciado de áreas agrícolas. Reconhecer o potencial produtivo dos ambientes intra-lote no campo produtivo otimizando o gerenciamento agronômico mais conveniente para cada caso é um determinante no sucesso das atividades agrícolas modernas. Este trabalho teve por objetivo avaliar a utilização de imagens de satélites através do sensoriamento remoto na leitura dos índices de vegetação - NDVI para caracterização de ambientes com diferentes potenciais produtivos, denominados de unidades de gestão diferenciadas (UGDs) e sua relação com a performance das culturas no campo. Foi estudado um talhão comercial de 106,94 hectares, a qual vem sendo manejada em sistema de plantio direto desde 2008. Durante o trabalho foi obtido o histórico de imageamento de NDVI dos últimos sete anos, totalizando dezesseis mapas de ambientes, e selecionados quatro para posterior criação do mapa temático de NDVI, o qual originou mapa temático de UGDs caracterizados por ambientes de baixa, médio e alto potencial produtivos. As UGDs foram utilizadas para prescrição de taxa variável de sementes e criação do mapa temático de semeadura de milho (Zea mays). Por fim utilizou-se mapas de produtividade da cultura do milho e soja (Glycine max) da área estudada para correlacionar visualmente e através da correlação de Pearson sua relação com as UGDs. Os resultados mostraram-se relevantes e eficientes na utilização de NDVI para delimitação e criação de UGDS e demonstraram-se estarem correlacionados na variabilidade produtiva dos grãos.
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