Regressão logística aplicada ao estudo da mortalidade de árvores em fragmento da floresta ombrófila mista no RS
Abstract
Este estudo foi realizado em fragmento da Floresta Ombrófila Mista, no estado do Rio Grande do Sul, tendo como objetivos construir um modelo logístico para a mortalidade de árvores, identificar os fatores associados e avaliar a qualidade do ajuste desse modelo. Para isso, fez-se uso de dois conglomerados que fazem parte da base de dados do Programa Brasileiro de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração, referente ao ano de 2006. Foram testadas variáveis morfométricas: diâmetro a altura do peito, altura total, incremento em diâmetro, grau de esbeltez, classe de copa; variáveis de sítio: diâmetro máximo, altura média, área basal, densidade de árvores vivas; e uma variável de competição: Basal area larger. Por meio das análises de regressão logística univariada e múltipla identificaram-se as variáveis que influenciam a mortalidade e a magnitude dessa influência. Na modelagem foram testados três métodos de seleção de variáveis: enter, forward e backward. Para avaliar o modelo logístico utilizou-se o teste da razão de verossimilhança, R² de Nagelkerke, Teste de Hosmer e Lemeshow, entre outros. Foram utilizadas 1672 árvores, sendo que 4% dessas eram árvores mortas. Como resultado principal destaca-se que os três métodos de seleção de variáveis modelaram um modelo final idêntico, o qual foi significativo pelo teste da razão de verossimilhança (p-valor < 0,001), com R² de Nagelkerke de 0,144, e não significativo pelo Teste de Hosmer e Lemeshow (p-valor = 0,235), no entanto o modelo é de pequena capacidade preditiva. As variáveis associadas à mortalidade das árvores foram o incremento em diâmetro, a altura total e a densidade de árvores vivas, todas exercendo influência negativa na mortalidade das árvores.